数据是制造业实现物联网价值的关键

2020年将是制造业预期的一年。德勤预计， 15个最具竞争力的制造业国家中，亚洲将有10个。然而，为了实现这一目标，亚太制造业需要拥抱物联网( IOT )。

2020年将是制造业期待的一年。Deloitte预测15个最有竞争力的制造业国家和地区将有10个在亚洲，包括中国、日本、印度、韩国、中国台湾地区、新加坡、越南、马来西亚、泰国和印度尼西亚。不过，为实现此一目标，亚太制造业将需拥抱物联网(IoT)。

亚洲制造业正迅速从传统制造业转向先进或智能制造业，以解决人力短缺和技术发展带来的问题。物联网( IOT )的应用-通过网络传感器连接传统上隔离的机器、系统和产品。物联网使制造商能够提高运营效率并获得竞争优势。

以服装生产企业为例，利用传感器、数据和分析技术对其生产工具的效率和工作环境进行监控，并采取预防措施，避免出现任何故障。这种可预测的维护能力使制造商能够减少意外停机和生产中断造成的成本和时间损失。在互连的厂房中，物联网提供了对整个生产线的实时监控能力。制造商可以快速发现生产延迟，并根据订单要求进行调整。

由于物联网的价值在于数据，因此数据管理策略是物联网项目成功的关键。它应涵盖以下五大领域：

1、收集—包括捕捉传感器数据并提供数据传输能力。

2、传输—确保IoT数据能够安全且可靠的传输到数据中心。

3、储存—储存感测数据以供分析。

4、分析—分析传感器资料。

5、归档—为传感器数据提供成本效益的长期数据归建。

制造商还需要确保其数据管理策略涵盖存储在数据中心中的核心数据，以及由数据设备和机器传感器生成的边缘数据。前者是指将采集到的所有数据在分析前发送到数据中心集中存储。这对于数据的回顾性分析非常有用。

后者也称为边缘计算，即设备对其生成的数据进行过滤、分析和初步决策。以生产线的机械手为例，它可以采集性能数据，过滤不重要的信息，只有当出现异常时，才能向操作人员发出过热或零件故障等预警。为了支持边缘计算和实时分析，制造商需要部署内置快闪固态硬盘机的工业PC。由于生产线机器通常在高磁场环境下工作，会对机械硬盘造成损坏，因此制造商在采用物联网时应考虑使用快闪储存。

此外，良好的数据管理策略应确保制造商可以使用相同的数据管理工具和过程，而不管数据位于何处。越来越多的制造商采用混合云以获得灵活性，他们需要一致的数据格式，以便能够轻松分析来自不同环境的数据。

走向先进制造的道路似乎令人望而生畏，因为有许多挑战必须克服，尤其是从数据管理的角度来看。降低这种复杂性的一种方法是确保所采用的方案能够统一物联网数据并将其提供给工作负载或应用系统，而不管其体系结构或平台如何。消除孤立的数据孤岛，确保数据可以随处访问，将有助于提高制造效率和加快创新。

未来亚太地区的制造业将以智能和互联技术为基础。IDC预计，到2021年，亚太地区制造商对物联网的总体投资将占到总投资的三分之一。然而，亚洲制造商应该记住，他们不应该为了赶上这一流行病而跳上物联网火车。首先，他们需要一个数据管理策略，以确保将来的灵活性，使他们能够有效地使用互连设备产生的数据。只有这样，他们才能利用物联网来监测业务波动，做出正确的决策，从而向前迈进，超越竞争对手。