AI视野

No 1. 【160+道算法与数据结构练习题(C++)】

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No 2. “应用前景广阔的实体矩阵”

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No 3. 明天是“爱派茶馆·AI脱口秀”

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No 4. 【2017年度30大热门开源Python项目】

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No 5. 【Kyunghyun Cho访谈:为学之道】

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No 6. 【欧拉计划:提供一系列用于锻炼数学/计算机编程能力的数学题供用户解答】

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No 7. 【Google Brain 2017年度回顾:基础研究工作、开源软件、数据集和机器学习新硬件】

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No 8. 【欺骗神经网络:打造你自己的对抗样本】

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No 9. 【脉冲神经网络:下一代机器学习?】

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No 10. 《Adaptive Graph Convolutional Neural Networks》

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No 11. 《An overview of deep learning based methods for unsupervised and semi-supervised anomaly detection in videos》

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No 12. 【基于词向量交互式生成相似词列表】

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No 13. (对博士生而言,)过度阅读会增加额外的限制,使研究者止步于尝试新想法;坚持方向,努力尝试,不必管到目...

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No 14. 【深度学习应用:从原型设计直接生成代码】

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No 15. 【神经网络优化算法】

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No 16. 【构建自己的数据科学网络】

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No 17. 【用细粒度目标检测增强赛车运动视觉体验】

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No 18. 【我就看看:为办公室环境打造的五万美金NVIDIA DGX STATION个人超级计算机】

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No 19. 【互联网科技12月影响力大V榜出炉】

http://weibo.com/1402400261/FE1DppIRR

No 20. “石榴的正确打开方式”

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No 21. “(Python)交通时序热力图生成”

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No 22. 【Facebook虚拟助理M以失败告终,对话机器人路在何方】

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No 23. '渺小与伟大:宇宙无限' http://t.cn/RQL3LIi ...

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No 24. “木星:梵高星球”

http://weibo.com/1402400261/FDSmZyTtp

No 25. 《Multivariate Bayesian Structural Time Series Model》

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No 26. 【两分钟论文解读之深度图像先验】

http://weibo.com/1402400261/FDXvj9IiL

No 27. 【基于空间填充曲线的乐曲生成】

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No 28. 【数据科学、机器学习和AI区别在哪里?】

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No 29. 《深入浅出强化学习:原理入门》

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No 30. 【Ray:分布式AI系统】

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No 31. “电磁”

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No 32. “折出一个椭圆的最酷方法: 1)剪出一个圆并折叠它,使圆周落在圆内一个固定点 2)随机折叠重复此过程”

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No 33. 【价值1.6万美元的AI衣物分类/折叠机器人】

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No 34. “‘深似海’到底是多深”

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No 35. '简单有趣的磁铁玩具' http://t.cn/RQwKqhO ...

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No 36. 【(NASA)五张改变世界的照片:从最美到最震撼,令人惊叹】

http://weibo.com/1402400261/FE1wp6PiE

No 37. 《Expected Policy Gradients for Reinforcement Learning》

http://weibo.com/1402400261/FDXgmsSrK

No 38. 《Ray RLLib: A Composable and Scalable Reinforcement Learning Library》

http://weibo.com/1402400261/FDXff5cNs

No 39. “酷炫的LED盒子”

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No 40. 【市场观察:2018年Google尝试将早期对AI的关注与投入变现】

http://weibo.com/1402400261/FDXBCqtgx

No 41. GitHub: http://t.cn/RQ24ZH8

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No 42. 《Generating Sentences by Editing Prototypes》

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No 43. 【Uber开源成果盘点:Jaeger、Pyro、RIBs、Hovovod、deck.gl 4.0、NullAway】

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No 44. 爱上直播~ [允悲]

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No 45. 【Unbabel从微软、Salesforce等公司筹集到2300万美元用于开发机器-人工翻译平台:机器翻译文本,人类改进,机器再检查,“重复,直到翻译准确”】

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No 46. “过度阅读”

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No 47. 【我们需要构建能强化机器学习工程师的机器学习工具】

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No 48. 【COTA:用NLP/机器学习改善Uber客户服务】

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No 49. 听说你想自己做一个?酷!帮你找来了方案:http://t.cn/RQwjns6 pdf:http:/...

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No 50. 【游戏造物系统设计空间分析】

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