deepseek基本否定了学校教育

人工智能给我们人类的启发，有时候是意想不到的深刻。

deepseek引起大洋彼岸那么大震动，一方面可能是因为美国老百姓也用不起收费的OpenAI，另一方面可能是deepseek训练大模型的方法是突破性的。

一般来说，人工智能的大模型训练分三步。

第一步，用海量数据让大模型具备基础的智能，这就像让一个人博览群书，但它并不知道如何跟人类交流，如何完成人类交给的任务，像个不食人间烟火的老学究。

第二步，把人类的规则交给它，案例给它看，让它知道该怎么干活，这就是目前大部分AI的水平，你让它写文章也可以，但写出来四平八稳，没有人味儿。

第三步，对AI给出的结果进行评价，好的就加分，差的就减分，让AI在这种反馈中不断学习提高，水平越来越高。

deepseek的特别之处，则是直接跳过了第二步，让AI把主要精力放在第三步，结果出来效果也很好，这就大大节省了成本。

也给了人类大大的启发。

其实学校教育就是第二步，教给你各种规则，各种经验，各种技能，让你准备好进入社会。

然而，deepseek的训练过程告诉我们，不需要花精力预先准备，直接进入社会就行了，在干中学才是正路。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

也许这就是为什么，懂得了很多道理还过不好这一生。

其实这跟我们的日常经验是一样的，只不过我们很难去承认这件事情。

最大的问题，就是学校教育把持了把人分类的权力，让孩子们不得不跟着这个系统做着无用甚至是有害的事情。

经过十几二十年的训练，终于完全丧失了在真实世界中闯荡的能力，就不得不找一个给自己下命令的老板，高高兴兴地过上牛马的生活，没过几年就发现，人生就是不断地在做牛马和想做牛马而不得这两种状态之间反复横跳。

然后就觉得自己的人生没有意义，天真地想要财富自由，想要环游地球，殊不知找一个固定的意义这个想法本身，就是学校教育的解题思维，真实世界哪有固定的答案？对那些一开始就闯荡社会的人来说，一开始就有自由，你的终极追求只是人家的起点而已。

真实的人生，应该是不停地探索，虽然有坎坷风浪，但总归是操之在我，而不是坐以待毙。