腾讯最新 AI 智能工作台 ima 构建专属学习知识库，推理模型+本地RAG让效率翻倍！｜也是目前最稳定的DeepSeek服务

使用 ima，通过自行构建精准的个人知识库，并利用 DeepSeek-R1 超强的推理能力，搭建自己的学习工作流程，让学习和工作效率翻倍。

（上图中为利用 DeepSeek 公开论文和幻方公开博客学习 MoE、MLP、MTP、FP8 等知识）

腾讯专属工作台 ima 的发布，让我感受到 AI 时代“后发取胜”的可能性，在后 DeepSeek 时代，如何思考产品逻辑，如何构建 RAG工作流，如何发挥底层推理模型的力量，ima 给出一个非常好的参考答案。（腾讯出手了，心疼一波此前开发 RAG 产品的；甚至有一种感觉DeepSeek 开源受益最大，摘取大果实的还是腾讯）

以下我将使用 ima 来系统性学习 DeepSeek 硬核技术知识，完整展示 ima 工作流。

在开始前，先来看下产品界面形态。

ima 的定义是一款智能工作台产品。他的界面和整体风格和豆包具有一定相似性，相比较而言 ima 更加的简约，将重心放在了个人知识库，以及实时笔记上，更加倾向于工作伙伴。

两者都有浏览器的功能，但是相比于 Chrome 的生态、用户惯性以及插件生态，短期内，甚至长期内，我认为工作台还是无法取代浏览器。毕竟 Chrome 也在实验室中加入各种各样的 AI 功能。

让我们开始吧。

1、首先找到所有 DeepSeek 公开发布的论文

arXiv（读音同archive，其中X依希腊文的χ发音）是一个面向全球科学家和研究人员的开放获取预印本网站，主要收录物理学、数学、计算机科学、生物学、定量金融学、统计学等多个学科领域的论文预印本。 该平台自1991年8月创立以来，逐步发展成为公认最成功的开放获取数字系统之一。

维基百科

我们在 arXiv 上通过检索关键词“DeepSeek-AI”，再点搜索选项“作者”，然后下载左右论文的 PDF 文件。（在这之外，我额外新增了 2017 年的Transformer 论文，是致敬，也是补全）

然后将所有文章导入到 ima 中。

导入的同时，ima 也会进行单篇文章的分析和总结。

但光有论文，还不够，别忘了幻方还有自己的技术博客。

2、在幻方的官方网站，将有关技术博客下载为文档

在幻方的官网，找到技术博客，通过已有标签分类，将公开的技术博客下载为文档（有些例如萤火跑模型和 hfai 心法等集群相关的无需下载），用来上传到个人的知识库。

只需要右键打印保存为 PDF 即可完整保存一个博客文章。

下载后导入 ima。

3、补充前置知识，补充额外数据资料

因为我要学习 DeepSeek 的各种创新点，我能想到只有一篇 Transformer，我们可以让 ima 来给推荐其他的前置知识。

然后，就可以提取到非常多，之前无法被考虑到的论文。

同样，我们可以在 arXiv 或者 Google 学术等网站上下载到公开论文。

然后导入 ima 中。

4、分享知识库，你可以将你创建的知识库进行分享，并且在小程序浏览使用

5、感受一下DeepSeek/混元+本地 RAG 的效果

然后就可以愉快地提问了。

比如我们可以在写作模式中，让 ima 生成一篇“详细解读 DeepSeek-V3”的论文。

经过大纲生成修改后，即可在笔记中生成论文，修改后，也可加入个人的知识库。

并且使用下来有一个感受。

ima 也可以算是目前最为稳定的 DeepSeek-R1 服务之一了，并且还能联网，还能链接自己创造的知识库。

这也算是额外的收获了。