数据分类分级迈向智能化阶段，你还在“盲人摸象”么🤔

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化发展过程中形成的重要资源。以DeepSeek为代表的国产大模型崛起，加速数据要素的流通和市场化趋势，推动着数据价值进一步释放。

据全国数据资源调查显示，全国4成数据仅被存储而未使用，数据资源开发利用质效有较大提升空间。企业普遍面临着海量数据但无法利用的"盲人摸象"困境，严重制约着数据价值释放。数据分类分级作为有效管理手段，正逐渐被广泛采用。

企业开展数据分类分级工作时，可参考《数据安全法》《个人信息保护法》《GB/T 43697-2024 数据安全技术 数据分类分级规则》以及具体行业指南与标准等，对关键业务数据细化分类，以满足管理要求。但在此过程中，企业面临着一系列难点和痛点。

数据资产全面识别难：部分企业数据量庞大、种类繁多，对所有数据资产进行全面识别颇具挑战。

敏感性评估不统一：不同岗位人员对数据资产敏感性的评估标准、尺度和理解存在差异，致使数据分类分级结果不一致。

制度建立困难：建立企业数据分类分级制度时，需解读行业政策法规，同时兼顾企业业务现状与数据安全管控需求，进一步增加企业制度建立的难度。

监管与业务响应慢：业务持续变化，法规政策、标准及保护措施动态更新，企业难以及时快速响应。

拒绝“盲人摸象”

天融信数据分类分级智能化服务方案

产品+服务协同起效

实现企业数据资产

智能化发现、识别、维护与标记

一站式解决数据分类分级疑难杂症

针对企业开展数据分类分级过程中面临的难点和痛点，天融信通过“数据分类分级系统（TopDCS）+数据安全治理专家咨询服务”相结合的方式，聚焦于企业数据资产梳理和数据分类管理双重需求，提供一站式、智能化的数据分类分级服务方案，帮助企业解决数据种类繁多、分类分级策略难以匹配、行业监管要求持续变化等诸多痛点，实现高效数据分类分级。

天融信数据分类分级智能化服务方案流程图

数据资产智能化发现

天融信数据分类分级系统内置的数据资产探测模块，可按企业需求在目标IP范围下发资产发现任务。同时，也可通过产品内置安全组件监测网络流量，结合网络监测、指纹识别等混合扫描技术，智能发现企业网络中存在的主机、网络设备等数据载体。

数据资产智能化识别

做好数据资产识别才能真正“摸清家底”。以数据资产发现结果为基础，通过产品内置的数据资产扫描模块，结合正则表达式、自然语言处理技术（NLP）、机器学习、面部识别、关键字匹配、关键词匹配等数据识别技术，对资产进行智能识别，获取数据库、表结构及其中文名称等信息。

分类分级策略智能化维护

数据分类分级是实现数据精细化管理和高效利用的关键。产品内置金融、政府、基础电信、卫生医疗、电力、教育等多行业分类分级策略，助力行业客户自动分类分级。

鉴于同行业企业间差异，产品还提供智能维护渠道，通过接入AI大模型，企业可按需搜索、查询相关数据分类分级政策及案例情况，及时调整类别、级别等参数，实现数据分类分级匹配策略的动态更新。

分类分级智能化标记

智能化数据分类分级标记是提升数据管理效率的重要手段。企业可通过产品内置的分类分级任务功能模块创建任务，结合内置的匹配策略和接入的AI大模型，对扫描数据资产进行智能分类分级标识，形成企业数据分类分级清单和报告，从而助力企业降低应用成本和提高分类分级标识准确率。

安全专家支撑服务

企业数据分类分级过程中，天融信提供数据安全治理专家全程跟进。一方面梳理解读行业政策、标准，持续优化系统内置策略；另一方面对智能化标记结果进行人工审核修订，提高准确率，保障企业数据安全与合规，推动企业稳健发展。

此外，天融信数据分类分级系统已引入智能AI大模型，完成基于数据特征的数据分类分级决策，有效降低企业人工投入成本，通过大模型的语义理解与上下文分析，帮助企业提升数据安全项目建设中数据分类分级的效率和数据资产识别的准确性，确保企业数据分类分级符合相关法律法规和行业要求。

释放数据要素潜能是驱动生产力跃迁升级的重要前提。国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合印发的《国家数据基础设施建设指引》，旨在打通数据流通动脉、畅通数据资源循环、推进数据应用开发，赋能各行业数据融合与智能化发展。《网络数据安全管理条例》自2025年1月1日起正式施行，着重强调数据处理者需对网络数据实行分类分级保护，继而规范网络数据处理活动，保障网络数据安全，促进网络数据依法合理有效利用。

作为率先提出“以数据为中心的安全体系建设”思路的厂商，天融信已获得国家信息安全服务数据安全类一级资质、数据安全服务能力评定资格证书-数据安全评估（二级）、数据安全建设（二级）、CCRC数据安全管理认证，拥有覆盖数据全生命周期的技术、产品、方案及服务，助力企业实现高效数据治理。