DeepSeek大模型， 为企业级智能体带来什么？

相较于C端的智能场景，企业级智能体最大的特点在于，要解决的是企业内部覆盖人财物等端到端的复杂场景。在这种情况下，智能体对复杂任务的规划能力取决于分析结果和流程执行的正确性和精确性，也取决于执行层面技能调用、编排的合理性。对于智能体而言，这考量的是大脑的思考、推理能力。

在2025年之前的通用模型时代，企业级智能体基本是通过组合规划方式，也就是在大模型的自主规划基础之上，外加人为介入、人为的规划，才得以实现对复杂任务的执行。随着今年年初DeepSeek的横空出世，推理模型以其完整的思考推理过程对企业任务进行自主规划，这将进一步帮助企业提升智能体构建能力，以及企业级复杂智能服务的专业性，实现更加智能的商业决策和业务流程。

推理模型驱动的智能体已经拥有了“更聪明的大脑”，推理模型不需要SFT的微调训练，完全基于其强化学习能力，即使面对企业级端到端的复杂任务、流程任务、分析任务，在强化学习不断反馈的过程中，也能够针对每一个环节进行逻辑思考，进而将复杂任务一步步地分解成原子任务。

DeepSeek为企业级智能体带来的不仅是从“自主规划+人为规划”到“全自主规划”的跨越式能力飞跃，其开源、开放性更带来了企业级AI应用的技术普惠，企业在获得更强模型能力的同时，显著降低算力成本，实现AI技术在企业服务领域技术、成本的突破。