Python之numpy的ndarray数组使用方法介绍

NumPy介绍

NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，它包括：

（1）一个强大的N维数组对象ndrray；

（2）比较成熟的（广播）函数库；

（3）用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；

（4）实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数

主要优点：

1.NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list容器。

2.使用NumPy可以在代码中省去很多循环语句，因此其代码比等价的Python代码更为简洁。

ndarray常用属性介绍

ndarray常用创建方法

这里只介绍最常用的方法，从python的list或者tuple中转化成ndarray，关于empty, emptylike, zeros, zeroslike, ones, oneslike, full, fulllike这些方法，请参考官网文档。

`

输出结果：

`

ndarray常用数组操作

数组索引下标都是从0开始，不在特意强调

（1）常用步长访问

语法：start:stop:step (开始下标，停止下标，步长)

`

（2）使用arange生成数组，并访问元素

`

（3）开始到结束

`

（4）指定区间

`

（5）多维数组的范围访问

`

（6）多维数组的列访问

注意下面这种访问情况 冒号可以和三个点号相互替换

`

（7）排序

`

（8）reshape转化数组

`

例子代码可到我github上下载：

https://github.com/qindongliang/opecv3-study

上面只是大概介绍了实际应用常用的一些方法，想要了解详细的朋友可以参考官网文档：