人工智能鄙视链：在Alpha狗看来，“深蓝”根本不是AI

AI起跑线原创文章

要说棋类游戏上机器战胜人类的记忆，相信大家一定会说，一个是Alpha狗（Alpha Go），一个是深蓝（Deep Blue）。

在一般人看来，都是先进的计算机技术应用于游戏领域的成果——深蓝是下国际象棋的高手，战胜了当时的世界冠军；Alpha狗是下围棋的高手，战胜了世界冠军也战胜了我们的小正太柯洁。

但是，事情远非那么简单。

从用途来看，“深蓝”是由IBM公司开发的国际象棋对弈专用的计算机，而Google旗下的Alpha狗，尽管至今只在围棋界所向披靡，但事实上，它是一台可以用在任何游戏上的通用计算机。

这中间的本质区别在于，

深蓝是基于“专家系统”的人工智能，而Alpha狗则是基于“神经元网络”和“深度学习”技术的人工智能。

（关于这两个技术，我们后续会深入来讲。）

所谓“专家系统”，简单理解就是，人类给计算机输入知识作为知识库（或者计算机根据人类的意图形成新的知识库），设定运算规则，然后，计算机只是“机械地”按照既定的规则和逻辑，对知识库进行检索或者推演，从而给出最佳答案的系统。

通常遵循的都是“if……then……”的逻辑法则。

在棋类游戏方面，我们很容易想到的是：先设想对手下一步棋可能会怎么下，然后再预想自己可以用什么样的棋来回应，是获胜的关键。能够预想的情形越多，那么获胜的可能性就越大。

由于深蓝具有强大的计算能力，所以它能够针对每一步棋，把之后所有可能性都找出来进行比较，然后根据人类给定的有效性评价函数，计算得出最好的一步棋来下。

某种意义上，人类把下棋的规则和窍门总结后教给了深蓝。深蓝是在人类的“教导”下学会了下棋，然后，用其超强大的计算能力，战胜了人类。

这是深蓝背后的运行原理。由于它是预设了国际象棋相关规则和知识的“专家系统”，所以，它只会下国际象棋。

那么，Alpha狗呢？

尽管Alpha狗具备更为强大的计算能力，但是，人类甚至没有教过它任何围棋本身的下法。

也就是说，围棋的基本规则、定式（指围棋中，经过棋手们长久以来的经验累积，而形成的在某些情况下双方都会依循的固定下法）、赢棋的诀窍等等，人类几乎没有向Alpha狗输入过这类信息或程序。

它背后的运行原理和深蓝完全不同——

Alpha狗是“看着”人类下棋，然后自己就学会了下棋！

这也意味着，它既然能“看会”围棋，也能“看着”人类玩儿其他任何游戏，来学会这个游戏，并成为高手。

从这个意义上讲，如果人工智能界也有鄙视链的话，我相信Alpha狗会认为，深蓝根本就不是AI。

（那么，Alpha狗是如何“看会”围棋的呢？且听下回分解。）

-End -

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