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清华大学第四版《DeepSeek+DeepResearch》,让科研像聊天一样简单(附下载方法)

大家好,我是吴哥,头部AI社群合伙人| AI工具赋能专家。

大模型层出不从,已经杀入白热化阶段。对于普通人来说,有些大模型用时一会儿灵,一会儿失灵,找不出原因,挺郁闷的。清华大学出的这版内容,从数据采集到可视化全流程全面帮你分析头部AI大模型优劣特点,总结出了AI大模型应用情况。学完比身边人上升几个buffer等级。

协同应用

deepseek在采集阶段很强大,预处理阶段可以结合claude稳定性提升整体数据的完整性,分析阶段联合kimi分析能力,挖出数据更多规律。可视化阶段,deepseek是弊端,通过OpenAI + kimi + Claude 大模型配合来弥补短板。

数据应用

论文期刊AI工具代表作对比

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我是吴哥,专注于AI赋能战略思维训练,专注孵化并影响10000人构建自己智能时代核心竞争力。

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