特斯拉，有可能“得罪”了DeepSeek！

看看马斯克最近的表现，我不得不说，科技界这位“带货王”对 DeepSeek 的态度着实微妙。

从最开始的赞许到现在的冷嘲热讽，这反差也太大了吧 。

比如前两天，当 Scale AI 的老板亚历山大·王在采访中说 DeepSeek 用了 5 万块英伟达 H100，马斯克马上跟进评论说“非常明显”。

这波操作，看似云淡风轻地开个玩笑，背后却暴露了他的小心思。

讲真，马斯克这态度转变背后有两大原因。

第一是因为特斯拉业绩不给力，2024 年第四季度财报全线低于华尔街预期。

为了转移投资者注意力，他把宝押在了 AI 赛道上，想用“AI 大军来袭”的故事重新点燃市场热情。

第二个原因更扎心。

DeepSeek 把他的 Grok 3 给抢了风头 。他去年就放话说要在 2024 年底推 Grok 3，结果到现在还是没影。

1 月 5 号说训练完成了，可都快 2 月底了人还没见着。这下可好，DeepSeek 直接成了全球网红，这让一向爱站 C 位的马斯克怎么受得了。

更有意思的是，马斯克对 DeepSeek 的“吐槽”都带着小心翼翼。

为啥？因为中国市场对特斯拉太重要了 。

有人在 X 上夸 DeepSeek 超越 ChatGPT，他就回了句“笑死我了，不信”。

这种玩笑式的回应，既表达了不屑，又不会引起太大争议，这波节奏把控得挺有水平。

不过我觉得，马斯克对 DeepSeek 的芥蒂不只是抢了他家 Grok 3 的风头那么简单。

最让他难受的是，DeepSeek 用极低的成本做出了高性能的大模型 。

马斯克向来标榜“小钱办大事”，SpaceX 和特斯拉就是最好的例子。

但在 AI 大模型这块，他反而学起了 OpenAI 的老路子，靠堆算力求突破。

看看数据就明白了：DeepSeek 只用了 2000 块 H800 芯片就训练出了 V3 模型，而马斯克家的 Grok 3 用了 10 万块 H100。

更夸张的是，DeepSeek-V3 的训练成本才 557 万美元，是 GPT-4 的二十分之一 。

这种性价比，不服不行啊。

最搞笑的是，硅谷和华尔街的大佬们纷纷在自家平台上线 DeepSeek，这波打脸来得太快了。

我猜马斯克现在肯定很纠结，他的 xAI 和 Grok 3 到底该怎么办。

看来科技圈真是风水轮流转，昔日的创新领袖也有被新玩家甩在身后的时候。

大家觉得 DeepSeek 这波操作给马斯克上了一课没？欢迎留言聊聊。

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