可视化AI平台开发记录(1)

由于工作需要,搭建了一套可视化的AI训练平台,初期先预置了常用的DNN,CNN,RNN算法,让负责业务模型的小伙伴们可以直接使用,不用自己去写代码了。支持多个任务并行运算。

模型结构的定制化、以及可视化部分参数的调参工作都在界面上配置完成,模型代码和神经网络层结构让后端自动生成,一键启动任务运行,查询返回结果!

训练完毕,再将model、Loss、accuracy打印输出到Web前端:

测试例比较简单,跑了一个50*50像素的图像分类任务,只启用了数据增强模式horizontal_flip,分别设置Dropout =0.5和0.7,过拟合的对比情况。

Dropout =0.5

Dropout =0.7

平台初步成型,刚刚起步,任重而道远!

  • 发表于:
  • 原文链接:https://kuaibao.qq.com/s/20180525G1D78P00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券