可视化AI平台开发记录（1）

由于工作需要，搭建了一套可视化的AI训练平台，初期先预置了常用的DNN，CNN，RNN算法，让负责业务模型的小伙伴们可以直接使用，不用自己去写代码了。支持多个任务并行运算。

模型结构的定制化、以及可视化部分参数的调参工作都在界面上配置完成，模型代码和神经网络层结构让后端自动生成，一键启动任务运行，查询返回结果！

训练完毕，再将model、Loss、accuracy打印输出到Web前端：

测试例比较简单，跑了一个50*50像素的图像分类任务，只启用了数据增强模式horizontal_flip，分别设置Dropout =0.5和0.7，过拟合的对比情况。

Dropout =0.5

Dropout =0.7

平台初步成型，刚刚起步，任重而道远！