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腾讯新款医疗 AI 引擎“腾讯睿知”:将导诊环节前置,解决医疗资源错配问题

(左:腾讯睿知产品总监姜军军 右:腾讯医疗大数据实验室负责人 陈志刚)

AI掘金志出品

雷锋网旗下只报道“AI+传统”的内容频道

近日,腾讯发布了其最新医疗AI引擎——腾讯睿知,从诊前环节切入,推出智能导诊,其目的利用大数据与人工智能解决医疗资源错配的问题。

围绕“腾讯睿知”这款产品,雷锋网AI掘金志和腾讯睿知产品总监姜军军、腾讯医疗大数据实验室负责人陈志刚进行了深入对话。

如何解决资源错配问题?

医疗资源错配一直是一个沉重的话题。人们得了大病就想要往一线、二线城市跑,而这些城市的三甲医院门口则长年排起长龙。专家号“一号难求”,患者不得已只能去找黄牛。但是,历经“千辛万苦”之外,医生可能寥寥数语就让患者回家静养,这让患者大为不满。其实专家也有苦衷,对专家而言,自己每天接诊的患者,很多都是一些重复性工作,或者患者的病情与自己专业所长并不匹配。

2018年04月28日,国务院办公厅印发 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,推进“互联网+”医疗服务和人工智能等技术应用,鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容,构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。

作为腾讯推出的新款医疗AI引擎,腾讯睿知是腾讯医疗大数据实验室的研发成果。在采访之前,腾讯副总裁丁珂曾在2018医院质量管理大会上表示,腾讯在医疗领域里面的两大应用体现在“一横一纵”:互联网+和AI。“互联网+”是把各种东西、行为数据化;AI则是将优秀的算法贡献给未来。

数据上,该引擎基于构建了权威、完整、动态的医学知识图谱。姜军军表示,腾讯睿知的主要数据类型分为三个方面:

第一,来自于互联网用户的数据,包括一系列远程医疗服务平台

第二,真实的患者语料库,腾讯睿知学习了百万级的脱敏数据

第三,静态数据。包括权威的医学先验知识以及各种症状体征、检验检查指标、用药治疗的疾病知识库

技术上,它以NLP技术(自然语言处理)为核心,结合医学图像OCR能力(Optical Character Recognition,图像文字识别)、深度学习等AI算法模型构建引擎,包括疾病判断引擎和沟通对话引擎,进而实现对疾病及病程的预判,可以说这是医疗AI应用的关键一环。

将导诊环节放到院外

腾讯睿知产品总监姜军军表示,在“互联网+医疗健康”政策的大背景下,医院在逐步将线下业务线上化的过程当中,需要有新的质量管理的技术来实现。智能导诊是基于分级诊疗体系下的一次重要尝试,其初衷是帮助患者找到真正需要的医生,避免医疗资源的浪费,从而提升医院在互联网化过程当中质量的控制能力,提升运营效率。

据了解,市面上通用的导诊方法就是人体图,本质上还是按照科室和线性的方式来挂号。另外一类就是依据知识库,通过静态规则的方式来查找。随着科室的覆盖、疾病的覆盖,这种规则需要调整,不调整就会出错。

通过腾讯睿知提供的AI引擎能力,导诊服务将从传统的“依图找科室”升级为“精准找医生”,通过智能的人机对话,患者可以精准获得最合适的医生,医生可以筛选与其专业方向匹配的患者,从源头上让医疗服务更精准高效。

智能导诊主要应用于三种场景:第一,针对“知症不知病”,例如“孩子腋下有硬包是什么病,该挂哪科”;第二,针对“知病不知科”,例如“宝宝甲沟炎该挂哪科”;第三,针对“直接找医生”,输入医生姓名即可直达该医生挂号,帮助有需求的患者快速找到医生,同时腾讯睿知还能识别初诊和复诊患者,为复诊患者推荐同一医生,提高就医效率和体验。

相较于目前市面上存在的导诊机器人,腾讯睿知直接将导诊环节前置到医院外,实现医患院外场景下的交互。姜军军认为,这种交互的延伸不仅优化了患者的就医体验,也解决了很多安全隐患。

姜军军认为,“当你到医院时,医院里人多嘈杂的环境使你不会去关注医院里的导诊体系,但在家里轻松安静的环境下,你就愿意去了解一个医生怎么样;而且还存在很多发病现象不稳定的患者,这些更需要院外导诊。在我看来,院外的导诊服务并不是替代线下,而是让服务的场景延伸、前置。”

他表示,通过动态的数据库加上AI引擎,这样不论在运算成本、效益或者精度上都远远强于前两种,而且能够发挥“智能”的属性。

(腾讯睿知智能导诊的三种应用场景)

其实,市面上有很多厂家可以基于自然语言处理的方式实现在线问诊,包括平安好医生等传统的“互联网+医疗”也相继推出过AI问诊引擎。但是在腾讯医疗大数据实验室负责人陈志刚看来,腾讯睿知所做的并不是疾病诊断,而是疾病的预分类。

陈志刚透露,仅仅根据患者描述的症状是不足以进行诊断。有的患者描述症状还不全,有些疾病的诊断必须得通过实验室的检查、影像的数据、活体检验才能判断。从专业角度来看,腾讯睿知并不是确切地指出是哪一种病,而是可以根据患者病情描述,将其分到ICD-10(国际疾病分类)的某一个级别上,这便是睿知和其它的类似产品的区别。

陈志刚说到,“我们强调的是科室的颗粒化,我们可以走到比科室更细的粒度,然后再匹配适合的医生。现在我们能够区分接近3000种疾病,将患者引流到不同的科室里不同专长的医生。”

推向专科,开放赋能

5月10日,全国首家“妇女儿童健康人工智能发展联合实验室”在广州市妇女儿童医疗中心宣布成立,广州市妇女儿童医疗中心成为了腾讯睿知一块重要的试验田。

腾讯医疗大数据实验室负责人陈志刚说道,之所以选择和广州市妇女儿童医疗中心合作,是因为它是华南地区最大的三级甲等妇女儿童医疗保健机构,拥有众多国家级重点专科,年门诊量最高时超过400万人次,每天非高峰时间的门诊量约为1.2万人次。此外,基于此前的信息化建设工作,该中心产生了大量优质的数据。

据了解,广州妇女儿童医疗中心已经试运行智能导诊功能3个多月,疾病判断准确率94%,医生推荐准确率96%以上。此外在全科领域,腾讯睿知仍在不断拓展,覆盖疾病范围已扩大至23个学科,但这些病种主要是集中在全科领域。

从产品的角度,腾讯医疗更关注患者诊疗过程中的哪些环节可以用技术替代人工。理想状态下,所有的技术能力都可以在诊前、诊中、诊后的过程中得到应用。

姜军军认为,现在腾讯睿知已经可以实现智能导诊。在未来的规划里,例如在诊后环节中,糖尿病患者该不该复诊,什么时候需要复诊,这些大量的重复的人工劳动,完全可以考虑通过机器来代替。

目前,在互联网医疗领域比较有代表性的平台——好大夫、微医,腾讯均有投资。但姜军军表示,睿知是一套智能导诊系统,现阶段的首要目标是可以为所有合作伙伴提供能力。

陈志刚认为,睿知未来的方向将会是一个开放的模式,这意味着在体系下,不同模块可以用不同的合作伙伴。大家一起来把这个系统构建在这样一个开放的模式上,腾讯专注于两大核心能力:第一,疾病判断的能力,在不同场景里判断疾病不同的干预点。第二,对话能力,包括理解患者的意图和需求。”腾讯作为一家技术公司,我们希望在未来跟行业一起把开放的模式做好,让患者、医院尽快地受益。”

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180525B1K9OV00?refer=cp_1026
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