来聊一个一般人都不接触的装机领域

假·前言:

情况是这样的。最近各位都见不到装机帮扶站,主要是因为DDAA117(孙悟空)最近因为一些个人事务在忙。那这个装机帮扶站呢,怎么说也是一个脑吧的传统,丢太久不好,所以我就被扔上来了。

真·前言:

作为一个学习“计算机科学与技术”的……学生。我深刻的是知道当下抢码农饭碗的人有多少。当机器学习这种本来就应该是我们搞的学科火了起来,全世界其他行业都在抢我们的饭碗。当然今天的故事不是来谈我如何被抢饭碗了,而是这个抢饭碗的工具。

当然,由于这是一个比较专业的领域,或者说应用性较强的领域,我已经预料到会有一大堆人看不懂,然后阅读量低的情况。那我呢,就尽量用人的话说吧。

需求分析:

我不知道后台所谓那些求深度学习的人都是干嘛的,而他们所谓的深度学习又指那些,就现在来讲,深度学习的工具太多了。智障一点的比如——Matlab,Python-caffe等。有水平一点的可能会用到Ubuntu下Tensorflow等等奇怪的框架。

什么?听不懂?意思就是说,有的人玩CSGO,有的人玩绝大大逃杀,有的人玩QQ飞车这个意思,懂了吧?

而深度学习这个东西,由于实在抱歉,我的方向是计算机体系结构,所以我的理解也并不多。但我清楚的是玩这些东西的人首先是很有钱,其次才可能是有技术。很多人在深度学习玩的就像是炫富,有点类似贵族学校一样的形象。而其实深度学习这种东西,调才是关键,不过这东西似乎超出了理解范围了,我们就直接“入门”配置说起吧。

配置推荐

点评

不好意思,科研领域,请一律认准Intel。不是说AMD不好,是AMD根本就没有合适的优化,工具来辅助你做这方面的研究。这里还有一个误区,很多人觉得我做机器学习,只要GPU好就行了。CPU将就一下就OK了。那你一定是看太多科幻片了,所有的CUDA程序都需要先经过CPU,然后才能传输到GPU上进行处理,所有CPU还是那个龙头戏。当然你也可以选择i5-8500这些级别的处理器,不怕放出去被人笑就行。

B360M-DS3H这个不多说了,主要价格低廉,至少稳定,一个M.2接口也中规中矩。当然你要是能上i7-8700K,换成Z370主板也可以。

内存方面,B360+i7-8700只能支持到2666,所以刚好就行了,由于考虑到某些Matlab玩家根本就不考虑内存溢出这种问题,多花点钱砸32G,值得。别突然跑着跑着死机就行了,一次训练就是3-5天,你伤不起。

显卡方面,EVGA的GTX1080 FTW有点稍微贵了点。但你说选影驰这些低端卡……其实本身选游戏卡做这些事情就是一种错误,但你买不起专业卡,有些人老说什么我不要游戏卡我要专业卡计算卡这才显得专业。拜托,深度学习,时间就是生命,我相信大部分所谓这些求配置的人,估计配置好环境都要3-5天,更何况调参了。所以这时候宁可堆算力,就算利用率再低,有了基础怎么都好。真正搞这些计算的人,P100/V100这些计算卡都是拼命往上面堆的,不是为了酷炫,就是为了哪怕效率下降了,规模还在,至少能有一定的整体效率优势。而且还有一件事,我相信很多人所谓深度学习,基本调不到GPU,基本都是CPU在跑。所以,才会让你上i7-8700。

固态方面,比较随意了,760P,或者PM981都可以,不多说了。

而电源机箱和散热,只要保证能正常运行,基本自由选择。

最后系统什么的就不多说了吧?Windows10,Ubuntu,CentOS。这里不是我说了算的,因为NVIDIA CUDA Toolkit(AMD还会跑深度学习?)对系统要求很严格,所以你最好就装不用麻烦驱动的Windows10。当然你要是硬要8.1或者7我也不阻止你,反正你的噩梦才刚刚开始呢。

最后

可能这个主题大家比较难受,也不听不懂,或者我换成这样一个标题?

《万元吃鸡直播高性能主机推荐》

会不会好点?

完了,被扒光底细光了

看到最后的各位

都将获得Win8的诅咒

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