DeepSeek开源周新进展：揭秘V3/R1训练中的高效并行策略

三言科技最新报道，DeepSeek在开源周的精彩行程中，再度推出了重磅内容——针对V3/R1训练场景，推出一套经过深度优化的并行策略。

在此次发布中，DeepSeek团队着重介绍了其创新的DualPipe算法。这是一种专为V3/R1训练设计的双向管道并行算法，旨在通过计算与通信的重叠，显著提升训练效率。DualPipe的引入，标志着DeepSeek在解决大规模模型训练中的通信瓶颈问题上迈出了重要一步。

除了DualPipe，DeepSeek还推出了EPLB——一个专为V3/R1设计的专家并行负载平衡器。EPLB的加入，使得DeepSeek的并行策略更加完善，能够更智能地分配训练任务，确保各个专家节点之间的负载均衡，进一步提升了整体训练效率。

DeepSeek团队还对V3/R1中的计算与通信重叠进行了深入分析。这一分析不仅揭示了当前并行训练中的瓶颈所在，还为后续的优化工作提供了宝贵的数据支持。DeepSeek表示，将持续关注并行训练中的性能问题，并不断探索新的解决方案。

随着DeepSeek开源周的深入，越来越多的创新技术和解决方案被推向公众视野。这一系列的开源举措，不仅展示了DeepSeek在深度学习领域的深厚积累，也为整个行业的发展注入了新的活力。我们期待DeepSeek在未来能够继续引领技术潮流，为人工智能的未来发展贡献更多力量。