教你用pyecharts实现数据视图化分析

1.模块安装及介绍

###安装

pip install pyecharts

###介绍

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库， Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。

2.我的第一个图表

运行结束后，我们发现控制台输出了一大串字符，看着有点像字典的感觉，好像再没别的界面了，

其实不然，render() 方法默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 ：render(r"H:/PyCoding/FlaskCoding/EnglishName/test/templates/test01.html")，注意啦：路径名必须是完整路径，不然会报错；用浏览器打开可以查看效果,后面我们可以结合框架写一些视图函数，在页面中调用打开。

add()方法：用于添加图表的数据和设置各种配置项

show_config()方法：打印输出图表的所有配置项

在浏览器中运行，结果如下：

3.常用图展示

（1）叠加图+3D散点图

注意：

name ： 字符串，表示图例名称

data ： 列表，包含列表的列表

其中数据项中，每一行是一个『数据项』，每一列属于一个『维度』

grid3d_opacity ： 3D 笛卡尔坐标系组的透明度（点的透明度），默认为 1，完全不透明。

运行结果，在templates文件夹下生成一个test02.html文件，用浏览器打开：

我们会发现，当我们选择不同的样式时，数据呈现方式也不同，这样就有利于我们从各个方面去观察数据，得出更准确有意义的结论。

（2）扇形图和3D柱状图

运行结果：

（3）雷达图和词云图

运行结果：

就讲这么多吧，还想知道更多更详细的，可以去：

http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare