尚未成熟就面临“淘汰”的数据中台

    数据中台的概念在提出之初受到了很多企业的追捧，尤其是在一些大型互联网公司成功实施之后，很多企业便盲目跟风。

    但近两年看衰数据中台、拆中台的案例越来越多。看了Gartner近两年的数据、分析、人工智能技术成熟度曲线，内容是做了些调整，但有个显著的不变——认为“数据中台是未成熟就面临淘汰”。并在2024年的技术成熟度曲线上标注了“数智基建”，认为“数智基建”将淘汰掉“数据中台”，其实我更愿意理解是商业环境、市场需求、技术进化加速了企业回归理性，并重构认知后的迭代，非完全淘汰的概念。过往数据中台建设，以技术导向，复杂性高及带来的维护成本高，同时业务价值滞后，容易引发管理层质疑。但是，当下的商业环境及市场需求，更注重投资回报，因此要求这样的一个中台角色：更关注价值创造、注重与业务场景结合、具备开放&灵活&易扩展性，此时便造出了“数智基建”的概念，作为满足新需要的解决方案。

     但对于新的概念，我们也要避免盲目跟风，选型要结合企业实际需求，同时要保持对环境及业务的观察，用动态演进思维看问题。