DeepSeek发布V3/R1理论日收入，利润率高达545%！

3月1日，DeepSeek在其“开源周”第六日发布压轴成果，首次披露DeepSeek-V3/R1推理系统的核心技术细节与商业化数据。根据官方数据，该系统理论成本利润率高达545%。

同时，人工智能推理系统DeepSeek发布了一篇全面揭示其V3/R1推理系统关键秘密的文章。文章首次披露了DeepSeek的理论成本和利润率等关键信息。据介绍，DeepSeek V3和R1的所有服务均使用H800 GPU，并采用与训练一致的精度，以保证服务效果。同时，DeepSeek实现了昼夜资源调配，以最大化硬件利用率。

DeepSeek统计了2月27日24点到2月28日24点，计算出其每日总成本为87072美元（折合人民币约63万元）。如果所有Token都以DeepSeek-R1的价格计费，每日总收入将为562027美元（折合人民币约409万元），成本利润率达到545%。这意味着，理论上DeepSeek每日净赚474955美元（折合人民币约346万元）。

然而，实际情况却大相径庭，DeepSeek的收入出现大幅下滑。由于DeepSeek-V3定价低于R1；网页端和应用程序免费，只有部分服务有收入；非高峰时段还有夜间折扣，导致其实际收入远不及理论数值。

DeepSeek的高利润率源于其创新的推理系统设计，包括大规模跨节点专家并行（EP）、计算通信重叠与负载均衡优化三大技术支柱。此外，DeepSeek在工程层面进一步压缩成本，白天高峰时段全力支持推理服务，夜间闲置节点转用于研发训练。

值得注意的是，DeepSeek还公布了DeepSeek-V3/R1推理系统技术“秘籍”概述，即为实现更高的推理吞吐量与更低延迟，研究人员采用了跨节点的专家咨询（EP）。通过EP增大batch size、将通信延迟隐藏在计算之后，并执行负载均衡，以此应对EP带来的系统复杂性挑战。

综合看来，DeepSeek通过创新的技术设计和精细的资源调配，实现了高效的运行效率和显著的利润率，展示出了其在人工智能推理系统领域的强大实力。