DeepSeek日赚346万元？官方披露成本利润率

要点快读

从模型开源，到代码开源，DeepSeek凭一己之力，重塑了大模型世界。2025年3月1日，DeepSeek在开源周最后一天抛出压轴成果——V3/R1推理系统理论日利润高达47.5万美元（约合346万元人民币）。这一惊人数字引发人们对于AI模型服务商业化的讨论。

DeepSeek在知乎了披露大规模部署成本和收益，又一次颠覆了很多人认知。

DeepSeek官方发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章，首次公布模型推理系统优化细节，并披露成本利润率关键信息。DeepSeek表示，希望本周分享的技术见解能为开源社区带来价值，共同推进通用人工智能的发展目标。

DeepSeek V3 和 R1 的所有服务均使用 H800 GPU，使用和训练一致的精度，即矩阵计算和 dispatch 传输采用和训练一致的 FP8 格式，core-attention 计算和 combine 传输采用和训练一致的 BF16，最大程度保证了服务效果。

在过去24小时内（02月27日中午12:00至02月28日中午12:00），V3和R1推理服务的合计峰值节点占用达到278个，平均占用226.75个节点（每个节点包含8个H800 GPU）。假设租赁一个H800 GPU的成本为每小时2美元，DeepSeek每日总成本为87,072美元（折合人民币约63万元）。

另外，由于白天的服务负荷高，晚上的服务负荷低，因此我们实现了一套机制，在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。晚上负荷低的时候，减少推理节点，以用来做研究和训练。

如果所有token都按照下列DeepSeek-R1的定价计费（DeepSeek R1 的定价：$0.14 / 百万输入 tokens (缓存命中)，$0.55 / 百万输入 tokens (缓存未命中)，$2.19 / 百万输出 tokens），每日总收入将达到562,027美元，利润率为545%。这意味着，理论上，DeepSeek每日净赚47.5万美元，约合人民币346万元。

基本免费的DeepSeek成本利润率高达545%，而堪称世界最贵的OpenAI却在亏损？然而，实际收入远低于理论计算值，DeepSeek-V3 的定价远低于 R1。只有部分服务实现了商业化，Web 和 APP 访问仍然免费。夜间非高峰时段会自动应用折扣，进一步降低收入。

深度求索知乎官号的回答：DeepSeek-V3 / R1 推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。为了实现这两个目标，我们的方案是使用大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）。

首先 EP 使得 batch size 大大增加，从而提高 GPU 矩阵乘法的效率，提高吞吐。其次 EP 使得专家分散在不同的 GPU 上，每个 GPU 只需要计算很少的专家（因此更少的访存需求），从而降低延迟。

最近火爆的“Deepseek”商标和专利是如何布局的？

对于《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》，你有什么看法呢？欢迎在评论区留言分享你的观点。