通义灵码Qwen2.5-Max登顶编程能力榜，AI程序员新体验全面升级！

近期，通义灵码迎来了一次重要更新，正式推出了全新的模型选择功能，除了继续支持DeepSeek满血版V3和R1外，还引入了备受瞩目的Qwen2.5-Max模型。这一变化，无疑为用户带来了更多选择和更强大的功能体验。

在业界知名的Chatbot Arena基准测试平台上，Qwen2.5-Max的表现尤为亮眼。在最新公布的大模型盲测榜单中，它不仅超越了DeepSeek-V3、Open AI的o1-mini以及Claude-3.5-Sonnet等强劲对手，还在数学和编程等单项能力测试中夺得了榜首的位置。用户只需在通义灵码的智能问答或AI程序员窗口，点击模型选择下拉菜单，即可轻松体验Qwen2.5-Max的强大功能。

通义灵码，作为一款基于通义大模型的AI研发辅助工具，一直以来都以其代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改以及任务自主执行等能力著称。此次内置Qwen2.5-Max模型后，其编程能力、速度和准确率均得到了显著提升。在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond及MMLU-Pro等主流基准测试中，Qwen2.5-Max的表现与Claude-3.5-Sonnet不相上下，甚至全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3以及Llama-3.1-405B等模型。

尤其在编程相关的基准测试中，Qwen2.5-Max展现出了卓越的性能。无论是在Arena-Hard、LiveBench还是LiveCodeBench等测试中，它都取得了领先的成绩。同时，在MMLU-Pro等其他评估项目中，Qwen2.5-Max也展现出了强大的竞争力。

为了更直观地展示Qwen2.5-Max的优势，通义灵码还将它与目前领先的开源MoE模型DeepSeek V3、最大的开源稠密模型Llama-3.1-405B以及同样位列开源稠密模型前列的Qwen2.5-72B进行了对比。结果显示，在大多数基准测试中，通义灵码的基座模型Qwen2.5-Max都展现出了显著的优势。

作为国内首个真正落地的AI程序员，通义灵码自上线以来便展现出了诸多优势。它支持VS Code、JetBrains IDEs等主流开发工具，实现了前后端开发的全覆盖。通过全程对话协作的方式，通义灵码能够帮助开发者从0到1完成复杂编码任务，如需求实现、问题修复以及批量生成单元测试等多文件级编码任务。这得益于Qwen2.5-Max和DeepSeek满血版等强大底层模型的加持，为开发者提供了更高效、便捷的编程辅助体验。

目前，通义灵码已经内置了DeepSeek满血版以及Qwen2.5-Max模型，诚邀广大开发者下载通义灵码插件，亲身体验其全面而强大的编程能力。