2018年前10大数据驱动电子商务技术

无论您是小型电子商务初创公司还是跨国在线销售平台,您对精确数据分析的需求都非常重要。您需要客户和访问者数据,以确保您可以有效地满足访问者的需求,因为这既可以为您的企业带来更快乐,更好的客户服务也可以增加收入。这使得安全访问质量数据分析技术势在必行。

但并非所有的数据分析工具都是一样的。毕竟,您需要知道无数数百家数据分析公司中哪些是可以为您提供访问套件分析工具的最成功的解决方案。不过不要担心,这就是为什么我们通过互联网进行梳理并研究依赖数据分析的最佳电子商务技术。以下是2018年前十大数据驱动的电子商务技术列表。

Shopify

这家加拿大的电子商务平台允许企业建立他们的网上商店。Shopify成立于2004年,让网上企业可以组织他们的产品,定制他们的店面,接受信用卡付款,跟踪和响应订单等等。该平台不断跟上不断发展的电子商务趋势和技术的步伐,包括引入Shopify Analytics作为其客户的额外服务。Shopify的分析和报告使企业能够检查其商店的近期活动,收集有关其访客的数据和独家信息,并分析其商店的交易数据。

亚马逊

亚马逊可能是最著名的电子商务平台,特别是在创新方面。多年来,亚马逊一直在采用和开发突破性解决方案方面处于领先地位,这对客户和平台都有好处。实际上,亚马逊分析服务提供的见解为希望利用收集的电子商务数据(包括亚马逊本身)的任何人提供了坚实的选择基础。例如,该公司的“购买此产品的顾客也购买了......”功能已被证明是一种考虑到该公司在精准定位客户需求方面取得巨大成功的用于提供用户目标搜索结果的极其有效的工具,其数据分析选项是关键。

Magento的

开源的电子商务平台,Magento成功的秘诀在于其可靠性和可扩展性。该公司知道,今天的消费者和他们的购买模式正在瞬间改变,因此承诺帮助企业适应和蓬勃发展的电子商务迭代,这要归功于其广泛的训练有素的技术和解决方案合作伙伴。Magento商业智能让企业能够分析他们的顶级客户,产品和促销活动,以寻找新的增长机会。

RetailNext

网上零售商对消费者兴趣和习惯的可操作见解不断增长的需求推动了RetailNext令人印象深刻的技术。视频分析,现货供应的传感器,信标以及销售点系统的数据只是RetailNext为企业提供的分析工具中的一小部分。RetailNext与客户商店内部和周围的大量物理和数字数据源相结合,进行组织,分析和可视化,以实时提供商店的统一和即时视图。

Roundforest

就全面的电子商务解决方案而言,Roundforest拥有最完整的工具套件之一。这家总部位于特拉维夫的公司通过简化他们的研究并为消费者提供更明智的购物决策,从而赋予消费者权力 它专门为电子商务提供的工具是非常发达和有效的,并为那些需要良好可靠电子商务数据分析的人提供高价值服务。通过其大型发布商的购物援助网站和内容平台,Roundforest每月可为超过4000万用户提供服务,并利用先进的机器学习技术将潜在购物者有效地转化为客户。

Metrilo

电子商务分析只是Metrilo能做的一个方面。该公司成立于保加利亚,在旧金山设有办事处,还提供电子商务CRM以及自动电子邮件营销功能,使其成为电子商务背景下多方面数据分析平台的另一有力竞争者。这是电子商务数据分析技术的一个增长新方向,越来越多的公司提供全面的工具集。

CELECT

Celect是一个云平台,可帮助零售商了解客户的兴趣和购买趋势,同时根据零售商产品的需求自动调整库存。该平台利用预测分析和机器学习在整个商品计划和分配过程中优化库存。企业可以从真实的需求预测中受益,从而提高产品分类的性能,商品购买,商店分配和在线订单履行决策效率。

Clicky

Clicky是一家中小型电子商务公司的可能选择,该公司采用实时网络分析技术。Clicky自2010年以来一直保持强劲发展势头,开发团队一直致力于在Clicky整个生命周期中更新该工具的核心功能。

Webtrends公司

自20世纪90年代初以来,Webtrends一直是电子商务分析的前辈。然而,对于小型电子商务公司和创业公司来说,这是一个很好的工具,尤其是那些预算极其紧张的公司。Webtrends也位于波特兰,尽管它在全球各地设有办事处。

Woopra

曾几何时,Woopra是一个严格的分析工具,但已经重新定位到消费者分析。这一发展使其成为电子商务数据分析的理想选择。它擅长网站访问者和客户数据聚合工具,其开发人员在旧金山办公室工作。

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