开源之火 vs 算力霸权：DeepSeek与Grok3谁将定义AI未来

2022年底，ChatGPT作为生成式人工智能的典型应用进入人们视野，将人工智能应用推到最前沿，2025年，人工智能领域迎来划时代的转折点，该领域内的竞争已进入白热化阶段。

中国初创企业的DeepSeek以开源、低成本和高效率的模型，掀起了一场颠覆性的技术革命。随后，马斯克旗下xAI公司推出号称“地球上最聪明的人工智能”的Grok3，称其推理能力已超越包括ChatGPT、DeepSeek在内的现有顶尖模型。

这两大模型的较量，不仅是技术的碰撞，更是人类对智能本质理解的镜像投射。当科幻作品中的人工智能预言逐渐照进现实，我们亟需在技术狂飙中重审人与机器的共生边界。

早在二十世纪三、四十年代人们就对于“思考机器（thinkingmachines）”这个概念进行了讨论，1950年，图灵发表了一篇具有里程碑意义的论文《计算机与智能》（ComputingMachinery andIntelligence），他在论文中推测了创造会思考的机器的可能性。到了1956年夏，美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。

人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。

自诞生以来，人工智能的发展历程曲折起伏，可分为六个阶段：

起步发展期在1956年—1974年，概念提出后便取得机器定理证明等成果，掀起首个高潮。

随后1974年—1980年的反思发展期，因目标不切实际，遭遇失败而陷入低谷。

1980年—1987年是应用发展期，专家系统的大规模应用让人工智能从理论走向实际应用。但到了90年代中，大规模的应用导致应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一等问题逐渐暴露出来，使发展再次进入寒冬。

之后90年代中—2010年的稳步发展期，网络技术加速创新，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。

2011年至今的蓬勃发展期，大数据、云计算等信息技术推动人工智能飞速发展，实现了从“不能用、不好用” 到 “可以用”的突破，迎来爆发式增长。如今，人工智能已成为推动人类进入智能时代的决定性力量，在全球掀起发展热潮。

DeepSeek与Grok3的对比：

技术路径的“东西方镜像”

DeepSeek作为人工智能领域的后起之秀，在技术上取得了一系列令人瞩目的突破。它在模型算法和工程优化方面进行了系统级创新，在2048块英伟达H800GPU（针对中国市场的低配版GPU）集群上完成训练，打破了大语言模型以大算力为核心的预期天花板，为在受限资源下探索通用人工智能开辟了新的道路。

其算法和工程创新主要包括混合专家模型、低秩注意力机制、强化学习推理、小模型蒸馏，以及诸如FP8混合精度和GPU部署优化等工程创新。

而马斯克推出的人工智能模型Grok3是xAI的最新AI模型，xAI团队声称它比Grok2强大10到15倍，并且根据演示中的基准测试，它实际上可能与市场上最好的模型相媲美。

Gro3与DeepSeek相比，它们在多个方面存在差异。

在性能与效率方面，Gro3是依托20万块英伟达GPU训练的“算力巨兽”，在数学推理、编码能力上超越GPT-4o和Gemini-2Pro15，其“思维链”技术通过透明化推理过程减少幻觉问题，但仍需人类监督修正。

DeepSeek运用“小模型办大事”的策略，以278.8万H800GPU小时训练出当前的V3模型。DeepSeek还通过结构化稀疏注意力和混合专家系统，实现低成本高性能突破，成本仅557.6万美元，是Grok3的1/20，因此甚至被认为挑战了英伟达的算力霸权。

在生态策略方面，Grok3在实用性（如生成含成本估算的餐食计划）和人性化交互上占优，但延续闭源策略，与特斯拉机器人、X平台社交数据深度绑定，试图构建从硬件到软件的垄断生态。虽然Grok3在推出几天后改为面向所有人免费，但存在使用次数限制。

DeepSeek在结构化技术回答和行业定制化（如气象预测、医疗诊断）中展现潜力，并且通过MIT协议开源模型，包含权重、架构、训练代码的全面开放，支持商业二次开发而无强制开源要求。这些特点使得更多的人能够基于DeepSeek进行二次开发和创新，推动了人工智能技术的普及和应用，同时吸引了全球开发者共建生态，开创了文明对话的新模式。

DeepSeek与Grok3的竞争，本质是两种文明愿景的角逐：前者以“普罗米修斯之火”点燃技术平权，后者以“奥林匹斯神系”构筑性能巅峰。

当科幻作家阿西莫夫写下机器人三定律时，或许未曾预见，真正的挑战不在于约束AI，而在于人类能否在算力狂飙中守住伦理底线。未来的智能文明，要让技术既非《美丽新世界》的麻醉剂，亦非《弗兰肯斯坦》的失控造物，而是照亮人性深处的镜子。

参考资料：

[1]https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_artificial_intelligence#Second_AI_winter

[2]https://www.cas.cn/zjs/201902/t20190218_4679625.shtml

[3]https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence#

[4]https://www.datacamp.com/blog/grok-3

[5]魏钰明,贾开,曾润喜,等.DeepSeek突破效应下的人工智能创新发展与治理变革[J/OL].电子政务,1-38[2025-02-28].https://doi.org/10.16582/j.cnki.dzzw.2025.03.001.

[6]许丹荔,and王炳涵."数字文明新范式：DeepSeek开源创新的生态建构."统一战线学研究02(2025):1-12.

编译：杨雨鑫

策划：刘颖 张超 李培元 杨柳

审核：苏湛中国科学院大学副教授，历史系副主任

中国科学技术史学会科学文化专委会主任