R 空间分析简介

在这行第一个字前面插入音乐，然后删除文字

前言

R语言简介

入门介绍

软件安装

安装包介绍

帮助

前言

本教程是分析R中空间数据的一个简介，特别是通过使用R进行地图制作base图形和R的各种专用地图制作包，如tmap和leftlet。它介绍使用R作为快速，用户友好和非常强大的命令行GIS的基础知识。

如果没有之前没有用过R，可以参考R的入门教程，例如A Student’s Guide to R (Horton,Pruim and Kaplan,2015)或R的官方教程：Efficient R Programming(Gillespie and Lovelace,2016)。

教程分为五个部分：

简介：提供R的语法指南和准备教程

R中的空间数据：描述了R中的基本空间函数

创建和操纵空间数据：包括改变投影，裁剪和空间连接

使用tmap，ggplot2和leaflet制作地图：本节演示了更多地图制作的高级可视化工具

进一步用R进行空间分析：汇总相关学习资源。

R语言简介

什么是 R?

是进行数据分析、统计计算和作图的软件环境

是一门能用简短的几行代码完成数据分析的编程语言

为什么选择 R?

免费(开源项目)

广泛使用

全世界超过2百万的用户

功能不断丰富与发展

很多开放的社区资源

很容易的重新运行和调整以前的工作

很好的图形和可视化

其他数据分析软件

SAS, Stata, SPSS, Excel, MATLAB, Minitab, Pandas.

R语言应用前景

R语言的贡献包已经达到了10328个，基本能代替其他大部分的统计软件进行统计分析，当前已实现很多空间分析功能，相关空间分析包仍在github不断开发中。

入门介绍

软件要求

这个教程需要用到R和RStudio软件，最新版下载地址：R和RStudio(点击下划线下载)。

安装包介绍

本教程涉及的安装包如下：

ggmap: ggplot2的扩展

rgdal: R与流行的C / C ++空间数据处理库gdal的接口

rgeos: R与强大的矢量数据处理库geos的接口

maptools: 提供多种绘图函数

dplyrandtidyr: 简化数据处理步骤包

tmap: 新开发的快速制图包

代码注释

养成用英文注释代码的习惯，注释方法：#+space+ ,注释位于命令行上方一行或命令行之后，如下:

结果如图1所示：

Figure1-Basic plot of x and y

安装包使用

安装包的使用需要注册并加载，注册过的安装包（以ggplot2为例）可以通过library(ggplot2)直接加载。

单个注册与加载

批量注册与加载

帮助

在命令行窗口依次输入并分别运行以下三个命令：

help(plot)或?plot查看函数plot的具体说明

??regression查找与regression有关的库或安装包

References

Lovelace, R., & Cheshire, J. (2014). Introduction to visualising spatial data in R. National Centre for Research

Methods Working Papers, 14(03). Retrieved from https://github.com/Robinlovelace/Creating-maps-in-R

Bivand, R. S., Pebesma, E. J., & Rubio, V. G. (2013). Applied spatial data analysis with R. Springer. 2nd ed.

Cheshire, J., & Lovelace, R. (2015). Spatial data visualisation with R. In C. Brunsdon & A. Singleton (Eds.),

Geocomputation (pp. 1–14). SAGE Publications. Retrieved from https://github.com/geocomPP/sdv . Full

chapter available from https://www.researchgate.net/publication/274697165_Spatial_data_visualisation_with_R

Dorman, M. (2014). Learning R for Geospatial Analysis. Packt Publishing Ltd.

Gillespie, Colin, and Robin Lovelace. 2016. Efficient R Programming: A Practical Guide to Smarter

Programming. O’Reilly Media. https://csgillespie.github.io/efficientR/.

Kabacoff, R. (2011). R in Action. Manning Publications Co.

Lamigueiro, O. P. (2012). solaR: Solar Radiation and Photovoltaic Systems with R. Journal of Statistical

Software, 50(9), 1–32. Retrieved from http://www.jstatsoft.org/v50/i09

Wickham, H. (2014). Tidy data. The Journal of Statistical Software, 14(5), Retrieved from http://www.jstatsoft.org/v59/i10

Wilkinson, L. (2005). The grammar of graphics. Springer.

---文章结束啦 ฅ●ω●ฅ 感谢您的阅读---

扫码我就亲你一口