AI树莓派——构建树莓派大脑

前言

镜像已经做好了，传到百度网盘中了（请大家及时保存，不定期删除！）

https://pan.baidu.com/s/1fhiX86L8iL8tsLbsiVa6Wg 密码: e64s

SD卡要求：至少16GB，板卡型号为树莓派3B+（其他型号未知）

镜像使用说明：

root 密码 111

依赖库编译在Dowloads文件夹下

编译好的NCNN项目在work目录下

板卡介绍

本系列教程采用树莓派3B+开发板：

板卡特点：

1.4GHz 64位4核 ARM Cortex-A53 CPU

双频 802.11ac 无线网卡和蓝牙 4.2

更快的以太网（千兆以太网 over USB 2.0）

1G LPDDR2

PoE 支持（Power-over-Ethernet，with PoE HAT）

改进 PXE 网络与 USB 大容量存储启动

系统安装

工具

SDFormatter(格式化SD卡)

win32diskimager（为SD卡烧写程序）

安装步骤

首先用SDFormatter将插入的SD卡格式化。

然后用win32diskimager找到对应的镜像烧写到SD卡中（原始镜像采用2018-04-18-raspbian-stretch树莓派官方系统）

更换源

一步操作

直接执行以下两步，即可替换将官方默认软件源替换为

中科大镜像源

或换为清华镜像源

或手动修改源

第一步：修改

进入之后，屏蔽掉其他的源，输入以下源：

第二步：修改

进入之后，屏蔽掉其他的源，输入以下源：

第三步：修改完源后更新升级系统

安装cmake工具

安装cmake

安装cmake-gui

cmake-gui是可视化的cmake工具，便于配置。

安装 protobuf

下载 protobuf-2.6.1.tar.gz

安装

安装opencv3.4

预装依赖库

安装numpy（命令行），第一次使用pip安装时可能会比较慢，耐心等待

查看numpy的安装目录并记录（后面编译时需要PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS路径，如果不带numpy编译可能会卡住）

下载并解压OpenCV

然后下载OpenCV库和Contrib库（强烈建议在其他环境下载然后拷贝过来），如果需要其他版本，就修改后面的版本号

cmake配置

解压后在opencv-3.4.0文件夹里创建build文件夹，然后在命令行里面cd到此文件夹，开始cmake，以下内容为一行

编译安装

执行如下操作：

编译NCNN

下载NCNN

需要安装的依赖库

protobuf

opencv

编译

NCNN测试

修改项目根目录下的文件，定位到最后几行

结果：

调整SD卡分区

使用工具：

Linux Ubuntu gparted分区工具

安装gparted

调整分区容量大小

参考

https://www.jianshu.com/p/67b9e6ebf8a0

http://www.rabbit8.cn/609.html

https://linux.cn/article-8477-1.html

https://www.cnblogs.com/Pyrokine/p/8921285.html

https://stackoverflow.com/questions/28776053/opencv-gtk2-x-error

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