从DeepSeek到知识库:为什么企业需要一套企业级知识库系统
01
DeepSeek需借助企业知识库以解答专业性和独特性问题
在商业环境迅速变化的过程中,企业所面临的挑战正变得越来越复杂和多元。尽管诸如DeepSeek等大型模型在对话式问答领域表现出色,但它们往往受限于模型本身预训练的数据和知识范围。对于深度专业问题或独特问题的解答,企业仍需结合内部经验、专家知识以及行业规范等背景知识,方能提供准确的答案。这正是企业级知识库系统发挥其核心作用的关键所在。
企业级知识库系统整合了企业内外部的广泛信息资源,并通过结构化方法对这些信息进行有效组织,以便员工能够迅速定位和应用所需信息。通过检索的方式从知识库中查找用户问题的相关答案内容,并DeepSeek大模型相结合,增强大模型的知识边界和时效性,最终提供更为精确和全面的答案。同时,知识库系统支持知识的持续更新和优化,确保企业能够持续拥有最新、最精确的信息资源。
02
企业级知识库核心需求:细粒度的权限管理和完备的数据安全机制
企业级知识库应具备支持多组织、多部门及多用户管理的功能,并能够基于部门、用户及角色实现对数据的精细访问控制,涵盖管理、编辑、下载、查看以及无权限等多种权限级别。此外,应支持对操作权限的设定,提供包括管理员、审核员、编辑人员、普通用户等在内的标准用户角色配置。
数据安全是任何数据系统的重中之重,通过严格的审核、审计、水印等机制,系统能够追踪信息的访问和使用情况,确保信息的合法合规使用。此外,对外发信息的控制也是企业级知识库系统的一大亮点,它能够有效防止敏感信息的泄露,保护企业的核心竞争力。这样的设计,不仅提升了企业信息管理的效率,更为企业的稳健发展提供了坚实的信息安全保障。
03
企业级知识库更加关注知识的面向组织的协同
企业级知识库系统不仅是一个信息存储和检索的工具,更是一个促进团队内部知识共享和协作的平台。它支持多人对同一知识进行编辑、评论和分享,使得知识不再是孤立的存在,而是能够在团队内部流动、更新和升华。
此外,企业级知识库系统还支持知识的版本控制,确保每次修改都能被记录和追踪,避免了因版本混乱而导致的信息混乱和误解。
04
源于企业内部的各类数据系统,支持集成到业务系统与办公系统中
企业级知识库系统需要与内部多个数据系统集成,包括文档管理、ERP、业务和办公系统,以实时整合业务数据,保持知识库的时效性和准确性。例如,销售知识库可集成CRM更新客户和销售数据,研发知识库可与项目管理系统集成追踪项目。
通过将知识库的知识检索问答等能力集成IM/OA系统中,允许员工在工作沟通或工作流程中快速访问知识库,提升工作效率和团队协作,实现知识的自动推送和提醒等。
面相组织协作的知识编辑、评论和互动
05
企业级知识库更关注企业内部的业务场景应用
与个人或者小团体大模型知识库更多集中于知识对话场景不同,企业级知识库作为一个面向全体组织的系统,更期望基于大模型在企业的实际业务场景发挥实际业务价值。例如,在生产制造型企业中,知识库可以针对生产流程、设备维护、质量控制等场景,提供详细的操作指南、故障排查方法和质量标准。而在咨询服务型企业中,知识库则可以围绕客户案例分析、行业趋势预测、服务流程优化等场景,整理出丰富的案例库、研究报告和操作手册。
达观知识库全面接入DeepSeek等大模型,并在金融、汽车、能源等多个领域和行业成功落地多个实际项目,涵盖技术研发、智能客服、政策问询、前沿技术情报等场景。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货