Manus一码难求，快来体验光速复刻的开源OpenManus

昨天晚上，GitHub开源了一个无需邀请码的OpenManus项目，刚开源不到一天，Star数就已经破7千。

OpenManus使用到了computer use、基本的智能体和规划。就像在Manus中那样，任何人都可以使用OpenManus，把自己的想法变为现实。

项目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

接下来我们将一步步介绍如何在本地安装和配置Ollama，以及如何使用 OpenManus 来快速启动一个LLM（大型语言模型）应用程序。通过以下步骤，您将能够轻松地设置环境并开始使用OpenManus。

通过优云智算平台创建实例

通过优云智算平台，选择OpenManus镜像，选择单卡4090并创建主机。

镜像地址：

https://www.compshare.cn/images-detail?ImageID=compshareImage-198b72fgea90

启动 Ollama

进入JupyterLab

在终端中执行以下命令以启动 Ollama 服务：

ollama serve

您可以通过以下命令运行 Ollama，并查看信息以确认端口已更改：

ollama run qwq

使用OpenManus

接下来，我们将进入 OpenManus目录

cd OpenManus

通过以下命令启动 OpenManus

python main.py

然后，您可以通过终端输入您的想法，开始与 LLM 互动。

如果您想使用不稳定版本，您也可以运行：

python run_flow.py

注意：输入中不要带空格、下划线等特殊字符，会导致对话内容不识别

更改OpenManus模型配置

OpenManus 需要配置 LLM API 的相关信息。请按照以下步骤设置配置文件：

在config目录中创建config.toml文件（可以从示例文件复制）：

cp config/config.example.toml config/config.toml

编辑config/config.toml文件，添加您的 API 密钥并自定义设置，我这里使用的是QWQ，你可以换其他ollama的模型：