Manus遭多团队开源复刻，技术壁垒引热议，AI智能体未来路在何方？

近日，AI界掀起了一场关于“Manus平替”的风暴，多款类似产品如雨后春笋般涌现，引发了广泛关注。其中，metaGPT团队仅用3小时复刻的开源AI Agent产品Open Manus，以及CAMEL-AI团队实现的“0天复刻”项目OWL，尤为引人注目。

Manus自问世以来，便以“全球首个通用AI智能体”的称号吸引了大量关注。在各大KOL的助力下，它迅速刷屏全网。然而，随着内测邀请码被炒到5万块，以及部分用户在体验后提出的质疑，如“套壳”、运行速度过慢、token使用量惊人等，Manus的热度也开始遭遇挑战。

在此背景下，Open Manus和OWL的出现，无疑为这场风暴增添了更多看点。Open Manus由国内AI Agent创企DeepWisdom的4人团队打造，能够自主浏览网页、查询并总结信息，基本实现了Manus的主要功能。该项目发布不到1天，便在GitHub上收获了7000多颗星星，开发者社区微信群也迅速爆满。

而CAMEL-AI打造的OWL，则以其卓越的性能直接霸榜智能体测试基准GAIA开源榜单。OWL背后的团队对Manus的技术路线进行了逆向工程，拆解为6大核心步骤，并提供了更为灵活的操作体验。它支持在Ubuntu容器中运行，可以实现新知识实时存储和持续进化，未来还将与CAMEL-AI之前开发的跨平台操作系统通用智能体CRAB结合，直接控制手机和电脑里的任何应用。

据了解，Open Manus和OWL均已在GitHub上开源，供开发者选用。这一趋势也验证了此前被热烈讨论的一个话题：Manus或许并不具备不可逾越的技术壁垒。多个开源复刻项目的出现，不仅展示了AI技术的可复制性，也为行业带来了更多的可能性。

相比之下，同样具备联网搜索功能的DeepSeek-V3则显得更为高效。它能够在秒内给出答案，且答案的内容和质量与Open Manus相似。这一对比也引发了关于AI智能体性能和成本之间平衡的讨论。

OWL也展示了其强大的任务执行和报告生成能力。它能够自动生成任务清单，按步骤执行任务，滚动网页，输入查询，最终生成条理清晰的总结报告。这一功能对于程序员等需要频繁调研和总结的用户来说，无疑是一个巨大的福音。

随着Open Manus和OWL等开源项目的不断涌现，AI智能体领域将迎来更加激烈的竞争和更广阔的发展空间。未来，这些产品将如何进一步打磨用户体验、提升性能并降低成本，将是我们持续关注的话题。