一句话，让「OpenManus」生成完整的微信小程序，仅用了1.97元

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Manus炸裂登场，内测码一码难求，然而却被OpenManus彻彻底底的截胡了。

OpenManus不仅不需要内测码，还直接开源了，只需要简单的修改配置文件，就能直接在本地跑。估计Manus团队内心要冒出一大堆“三字经”了，可是现实就是这么的残酷，卷到让人发疯...

git地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

OpenManus也是一款通用型智能体，由来自@MetaGPT 的团队在 3 小时内完成了开发！且直接开源。

在昨天看到这则消息后，只是短暂的震惊了一下，然后内心毫无波澜，觉得3小时能开发个啥，Manus可是历时一年，才放出个Bate版。然后今天测试过后，却不由的内心微颤。

今天就和大家分享一下，我的测试结果。从OpenManus的本地部署，到让它直接帮我生成一个完整的微信小程序。

一、OpenManus本地部署

1、配置环境，构建项目

根据git上的提示，需要用到python3.12版本

# 1、构建开发环境conda create -n open_manus python=3.12conda activate open_manus

2、拉取OpenManus代码，安装依赖

# 拉取项目代码git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.gitcd OpenManus# 安装依赖pip install -r requirements.txt

4、修改配置文件

在config 目录创建config.toml文件，然后修改模型的配置信息，我用的DeepSeeek，api_key换成自己。

cp config/config.example.toml config/config.toml

# Global LLM configuration[llm]model = "deepseek-chat"base_url = "https://api.deepseek.com/v1"api_key = "sk-xxx"max_tokens = 4096temperature = 0.0

# Optional configuration for specific LLM models[llm.vision]model = "deepseek-chat"base_url = "https://api.deepseek.com/v1"api_key = "sk-xxx"

5、启动项目

完成配置文件的修改后，运行下面的代码，启动项目

python main.py

当出现如下提示时，即表示项目运行成功。

二、使用OpenManus实现一个完整的小程序开发

既然OpenManus直接和Manus贴脸开大，主打通用型智能体，那就让他帮我们开发一个完整的微信小程序吧。

如上图所示，输入提示词：

请帮我写一个微信小程序的代码实现计算器功能完整的小程序代码请放到当前目录下

然后OpenManus就开始了它的“表演”：

虽然，没有web端，不过在终端上用很很多小图标体现智能体的任务规划和执行，还是比较温馨的，期待后续能够有一个完整的web端，增强一下使用体验。

然后，就是一段时间的等待...，最终任务结束后，它果然帮我生成了一个完整的微信小程序代码，Nice啊。

最后看了一下，消耗的token费用，￥1.97元，貌似还能接受。

三、总结

整个流程体验下来，还是有很多惊喜，包括它的目标规划、工具调度，以及温馨的小图标提示。虽然跑的是一个比较简单的小程序，但是却实实在在的验证了，OpenManus的任务自动化处理能力。

缺点就是有点儿慢，整个过程等待了差不多快1个小时，主要的原因可能还是云端大模型的推理速度导致。及时如此也已经很不错了，对@MetaGPT团队的协作效率顶礼膜拜。

我觉得“通用型智能体”这个概念不是很准确，应该说是“自动化智能体”更合适一些。“通用”肯定是达不到的，至少未来很长一段时间是无法实现通用的，因为要覆盖的场景太多了。而“自动化”却是比较好的形容了“Manus”类的AI产品能力。最后，在期待中保持敬畏吧！

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