人工智能基础（五）

2.4 测试和应用

我们学生学习后，都要经过考试来检验学习成果，然后给出一个成绩，一可以考察学生掌握的情况，二可以看出那些学生学习优秀。

分类器也是如此，分类器经过训练后，得到最优的分类函数参数后，我们就要测试它，给它打分。我们用一组数据去测试它，我们用测试准确率来表示测试成绩，比如准确率是98%，就是98分。

下面我们选用得分最高的分类器，用这样的分类器去在实践中应用。

2.5 多类别分类器

对两类事物的分类是二分类，对多类事物分类（如区分牡丹，荷花，梅花）就是多分类。

如区分牡丹，荷花，梅花的多分类分类器，其实质是包含三个二分类函数。其中一个函数是判断是牡丹，还是不是牡丹。

如果三个函数得到数值发生冲突，比如牡丹函数和荷花函数都得到正值，怎么办？我们把这三个函数值，作为一个向量，输入归一函数：

这样我们得到的是概率，如：

判断次事物是第三类的可能性是72.2%。

2.6 二分类在生活中的应用

1.相机中的人脸检测

相机中的分类器把一张照片切割成千上万张小的图像块，对每一块逐个的判断是不是人脸。

如果多个大小不一的图像块圈住的是同一人，再用融合技术，把这些框融合成一个框。

2 ，癌症检测

利用人工智能的二分检测，判断医学影像中的细胞是不是癌细胞。