HIT Webinar | [王子丰 UIUC] 从假设到证据:大语言模型在医学科学发现中的应用

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HIT Webinar 聚焦生物医疗，人工智能及前沿科技，围绕Healthcare，Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。

本期特邀报告将于北京时间2025年3月16日下午13:00于腾讯会议进行，时长1.5小时，欢迎您注册参加。

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从假设到证据:大语言模型在医学科学发现中的应用

北京时间2025年3月16日下午13:00

#腾讯会议:576-594-210

大语言模型(LLMS)在加速科学发现方面具有巨大潜力，但仍需优化以适应医学研究任务，并高效融入专家工作流程。本次演讲聚焦于医学科学发现的三个核心环节:假设生成、实验待和假设验证，重点探讨 LLM 在文献研究、临床研究和数据科学研究中的应用。我将首先介绍LEADS 和 TrialMind，两种专为文献挖掘设计的 LLM 方法，促进医学文献的搜索，筛选，和数据抽取。随后，我将介绍 TrialGPT，一个用于优化临床试验患者招募的 LLM 管道。最后，我将探讨 LLM 在代码生成和医学及生物医学数据分析中的应用，以加速假设验证并推动新的医学发现。END

研讨会信息

组织单位

医工学人

中科院苏州医工所研究生会

北京协和医学院医药健康创投会

中美生科青年创投俱乐部

NW Technology

招募令