R 数据可视化：ggmap包

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ggplot2的精髓在于图层叠加，并且它的默认参数可以实现良好的可视化效果。ggmap是基于ggplot2包的图形语法。

散点图

ggplot

ggmap

散点图

读取数据

2.读取shapfile数据

3.将因子型数据转换为数值型数据

ggplot底图

底图基本结构：数据名称和X轴、Y轴参数。

ggplot():第一个参数：数据名称；第二个参数：ggplot():内部的aes()分别是X轴、y轴参数。

增加图层

1.geom_point内部的aes():点的、参数

2.geom_text:第一个参数:点的；第二个参数点标签的

Figure16-ggplot for text

ggmap

ggmap是ggplot2在空间数据可视化上的应用。ggmap不能直接识别空间数据，需要用fortify()函数将空间数据转换为data.frame格式。

转化data.frame

1.fortify()位于安装包下

2.将空间数据lnd转化为了格式。

查看数据结构

运行以上代码, 发现经过函数处理后，不再具有lnd的属性数据。

因此需要dplyer中的函数进行属性连接。

属性连接

1.查看lnd_f的前两行

2.生成 行名称变量:id

3.查看lnd数据槽的前两行

4.根据id将左边的lnd_f数据与lnd中的属性数据连接

5.查看lnd_f的数据结构

作图

1.lnd_f:data.frame; aes: X轴经度，Y轴纬度，Partic_per必须为data.frame:lnd_f中的变量

2.空间数据作图常用参数：geom_polygon()绘制多边形

3.X轴标题，Y轴标题

4.图例标题

5.图表总标题

6.作图，有默认颜色，如图17所示

7.作图，指定颜色：低为"白色"，高为"黑色"，如图18所示

Figure18-Greyscale map

---文章结束啦 ฅ●ω●ฅ 感谢您的阅读---