deepseek和Manus 在人工智能领域差异！如何学习AI人工智能！

    从AI大模型的角度来看，深度求索（DeepSeek）和Manus（都是人工智能行业应用型AI公司）在技术方向、应用场景和商业模式上存在显著差异。根据目前情况来说，是比较热门并且是大家一直在谈论的火热的AI人工智能崛起的科技型公司，更多的大模型组建行业应用，各自的优点都尚在发掘中，如何能够快速应用在各个行业去，这都是未来需要重新定义的.

    AI人工智能目前的应用非常广泛比较多，普通人能接触到的也不少，但它更大的作用应该是行业应用，说一个大家比较熟悉的案例：电子商务-电商在AI人工智能方面是最早期就可以应用的行业，如何知晓用户的需求，如何精准的推送产品和服务，这个区别对待每个用户需求，都是根据数据大模型下算法，精准投放所得的，因此，这就是所说的提升效率，为企业带来双倍的效益！

深度求索（DeepSeek）

定位与核心技术：专注于通用人工智能（AGI）研发，致力于构建高效、多模态的大模型；高效训练与推理：采用MoE（混合专家）架构、动态窗口技术，优化计算资源利用率，降低推理成本（如DeepSeek-V2模型）；支持超长文本理解（如128K tokens以上），适合复杂文档分析、代码生成等场景；部分模型开源（如DeepSeek-MoE），推动社区协作和生态建设；通用场景（如问答、代码生成）、多模态交互、科研领域。

Manus（假设为行业垂直型AI公司）

定位与核心技术；聚焦垂直行业（如金融、医疗、法律等），提供定制化大模型解决方案；领域知识增强，通过行业专有数据微调模型，提升专业场景的准确性和合规性；强调数据安全与隐私保护，支持本地化部署；提供易用的行业模板，降低企业使用门槛；金融风控、医疗诊断、法律文书处理等垂直领域。

     deepseek和Manus两者在强调各自的优点和行业不同的应用，一个是开源性策略，吸引更多开发者，进行技术迭代，覆盖的行业是比较广；而Manus目前所了解的是对行业的深度开发，针对的是企业定制化部署，贴合业务场景最大优势输出，算是在AI人工智能开发服务的细分市场，两者之间的区别不是个例，在目前市场上，AI人工智能基本上都是类似的形态，有在宽领域先抢占市场，也有在细分领域获得行业认可，和传统制造业没有什么不同，只是一个做企业服务，一个是做实物可见的产品。

关键对比

相互之间关键信息对比，是在强化AI人工智能的生态领域开发以及市场的认可，AI的强大始终来自于有强大的大数据模型，依据算法来支撑AI人工智能的强大力量。普通人的应用只是很小一部分，是时代进步，未来的发展方向需不断开发引导。

注：本文对AI人工智能浅度分析，请用户自行识别参考！