Tensorflow入门教程——动手实现医学图像分割案例（下）

在上一篇文章中我分享了深度学习在医学图像分割案例的具体代码实现，但是有一些朋友还是提出了很多问题，大都跟数据相关，那么今天我会把数据分享到百度云盘，为了方便大家训练我也稍微改动一下代码。

1、数据集准备

我对数据已经进行预处理并进行打包，百度云盘地址是: https://pan.baidu.com/s/1trMxYjEf-itl3vWei5w68w，密码: wncj。大家下载完成后，只需解压Segment文件并放到D盘根目录即可。

2、模型训练

我对原始数据做过增强处理， 数据非常大，我就没有把增强的数据放到百度云盘上，大家不用担心，我在Github上已经把训练好的模型分享出来，在训练的时候只需要把训练好的权重加载进来并进行训练就可以了。相应的代码我已经在Github上更新完毕。地址是：https://github.com/junqiangchen/Unet2d

如果大家还有问题，欢迎随时给我留言。