从人工录入发票到账务自动化处理，只差一个OCR的距离

有关数据显示，中国每年会开具2000亿张纸币发票，约合纸张12万吨，大约是86万棵成年树木。

千亿张的发票上承载着海量的重要信息。对于企业来说，发票内容是很重要的数据，在供应商管理、合同管理、报销管理、税务认证、客户管理等各业务方面都需要使用。

在无纸化办公越来越成为一种不可阻挡的趋势的今天，日常工作越来越多的任务需要在电脑端和移动端进行。2012年起，电子发票开始投入使用，一定程度上弥补了纸质发票的缺陷。但到今天，纸质发票仍然广泛使用，发票信息的人工录入依然占据了多数财务管理人员大部分的精力。

随着互联网技术不断发展，人工智能领域不断突破，日新月异的科技成果给我们的日常生活和工作带来了诸多的便利。而发票批量录入正是迫切需要通过人工智能技术发展解决的问题之一。

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如果可以通过批量扫描拍照识别的方式采集发票数据，可以大大提高数据采集的效率，降低人力物力的开销。

但相比一般的纸质文档，发票识别的难度更大。发票上的数据信息多以表格和汉字数字形式出现，票据纸张大小不一，格式各异，表格线分布不均匀等等因素造成识别难度大大增加。

传统OCR识别流程复杂，需要对通过扫描得到的图像进行灰度化、二值化、去黑边、区域定位和分类、行切分、单字切分、OCR识别、后处理、结构化等一系列流程处理，对图像质量要求高，不能角度倾斜，而且必须使用固定模板，适用性低，远远不能满足发票识别的实际需求。

易道博识基于深度学习平台开发的智能OCR识别技术，无需对文字信息进行复杂的图像处理和切分，只需要进行文字定位就可以进行整行识别，大大提升了识别效率，对图像质量要求更宽容，而且不再局限于固定模板的票据识别，可以针对不同格式多种模板的文本进行快速、批量化扫描识别，并形成可编辑的结构化信息。

易道博识智能OCR识别技术应用在财务管理中，帮助实现账务自动化处理，可以自动分类识别单据内容，自动生成系统对应业务单据，直接对接到OA/ERP系统，免去人工录入的麻烦，大大提高业务处理速度及准确性，保证在业务流程中能及时将相关信息传递给下一个环节，并为企业降低大量的运营成本。

不仅是发票，易道博识的智能OCR识别技术可以适用于企业财税管理流程中的多种票据表单的识别，包括但不限于支票、汇票、送货单、合同以及其他各种式样的票据。

智能OCR识别录入发票是对传统人工录入方式的颠覆，基于先进的智能OCR技术，把繁琐重复的工作交给计算机，充分发挥机器的优势，从本质上提升发票录入的效率，帮助企业把人从重复性劳动中解放出来，投入到更有创造力的工作中去。

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