顺义这位博士后，补全环保行业短板

“将设备层、控制层、信息层、管理层全部串联起来，减少人工工作量，提高效率。”去年11月，一位年轻的博士进驻到北京国华科技集团有限公司，开始他的研究课题《利用大数据和云计算技术研究开发新型洁净煤智能生产管理系统平台》，致力于帮助选煤行业找到人工与机器参与的平衡节点，打造一个高效完善的信息管理系统。他就是中关村科技园顺义园博士后科研工作站的博士后研究人员——张一弓。

多次跨专业研究，不怕挑战

毕业于美国肯塔基大学的张一弓博士是河南人，本科是电气专业的他，博士的研究方向却是采矿行业。据他介绍说，跨行专业本就困难重重，他研究的井下电气保护、设备及电缆的故障定位和排除等，需要用到大量的采矿工程专业知识，这些都要比别人付出更多的时间去学习研究。进入选煤圈可以说是机缘巧合，在美国上学期间，他接触了一些展会，发现在煤炭逐渐被其他能源取代的当下，选煤行业依然有非常广阔的发展前景。研究新型洁净煤智能生产管理系统平台，张一弓首先要克服的困难就是学习选煤工艺，只有深入的了解工艺技术，才能开发出为我国选煤行业“量身打造”的智能化信息管理平台。他表示，不怕困难和挑战，这才是科研精神。

补全环保工艺短板

谈及选煤，张一弓说：“选煤是环保行业中一个重要的分支，目前公司拥有领先世界的选煤工艺，通过先进的洗选工艺，提高煤炭的燃烧效率，降低污染物排放，对于大气治理具有重要意义。”先进的选煤工艺，却没有与其相匹配的信息管理系统，这便造成了一个木桶效应——木桶是由多个木板组成的，有一块短板，就会导致水永远装不满。他所研究的目的正是希望能够补全这个短板，让选煤工艺可以充分发挥它的作用。国家现阶段提倡的智能选煤厂是希望实现设备智能运行、状态智能监测、生产系统智能调整、工艺参数智能设定，大幅降低员工劳动强度，减少作业人员数量，稳定产品质量、降低成本、提高效率。串联设备层、控制层、信息层的过程中会产生大量的数据流，而大数据、云计算技术就可以帮助工作人员快速筛选有用的数据，节省带宽和储存空间，使数据能够更直观有效的展现出来，大数据还可以通过经验的对比和算法，帮助领导层做出分析和决策。张一弓希望根据现有的洗选工艺找到人工与机器的平衡节点，而不是一味地追求智能。

科研要有态度

张一弓觉得，做科研要具备最重要的三点品质分别是：热情、细致、不怕失败。在研究的过程中，会遇到重重困难，这时候对于这项研究的热情，决定你是否能继续保持一个好的工作状态。在产生大量数据和信息后，要求科研人员一定要细致，丝毫的马虎都可能导致数据出现偏差。最后，科研应用难度是非常大的，面对一次次的失败，只有不放弃才能取得新的突破，他说：“我们是站在巨人的肩膀上在做研究，所以不要怕失败。”

背景材料

据悉，目前顺义区共有23家博士后科研工作站、10家园区分站、3家创新实践基地和12家基地工作站，先后培养博士后、青年英才55人，行业涉及新能源、信息技术、生物医药、现代农业、现代制造业等领域。博士后科研工作站先后承担863、973等国家级项目10项，北京市级科研项目27项，单位科研项目197项，申报各项专利151项，完成专业论文188篇，科研成果获得省部级及以上奖励32项。

文/北青社区报记者 周星妮