赛门铁克:2018年黑客将首次使用AI与机器学习进行攻击

【TechWeb报道】12月8日消息,近日赛门铁克产品管理总监塔伦·库拉在一份声明中称,明年黑客将首次使用人工智能和机器学习技术发动网络攻击,IoT设备均不会幸免,并利用入侵后的IoT设备发动DDoS攻击。

虽然IoT设备真正走入家中还需一段时间,但却可以从手机、PC两大类参照物上看到未来的缩影。

对于PC用户而言,Windows Update画面并不陌生。经常在准备高高兴兴下班时,扫兴的是关机时常会出现一个Update界面,亦或是上班时,看着一个圈不停的转啊转。

之所以会出现这样一种情况,其原因是当设备连上网络后,会自动进行一些程序和Windows安全补丁的安装,意图就是防止你的电脑受到攻击。

而手机端,也出现过一些伪装成色情App的Android恶意软件,从而对手机用户进行感染,并采用一些防监测手段来保证病毒程序不会被发现。没有root过的手机虽然安全性更高,但也并不影响其发送恶意欺诈消息。

综合上述两点来看,对未来IoT的威胁都是巨大的,赛门铁克产品管理总监库拉认为:“用户不会像升级电脑软件那样经常升级物联网设备,只会保留默认设置”。

家中摄像头是比较常见的IoT设备之一,其被入侵的情况时有发生,而且专挑对准床的摄像头。只需几台电脑和几个手机便可轻易破解入侵近万个摄像头IP,这还仅是小作坊。

而这单个设备的入侵,却让人感到担心,如果有一天,在支付方面与IoT设备进行互联,造成的损失将会是无法预估的。当然用户更不可能采用PC端的方法来保障设备的安全,谁也不会希望自家冰箱停运20分钟,即便不造成影响,也没有人愿意接受这糟心的流程。

虽然现今拥有面部识别等认证技术,但在应用层的背后,未来还企业将面对更多的安全挑战。

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