FluxFill黑科技:4步教你用ComfyUI实现精准图片重绘！告别PS抠图！

图片重绘，无论是对于专业修图师，还是摄影爱好者，都是一个潜在的强需求。在设计或摄影的多种场景中，它的存在率都相当高。

以往，如果在面对修改图片中元素、从无到有添加固定元素等重回需求时，往往需要记住PS等专业软件，经过抠图去背、额外拍摄或搜索素材、图像合成、场景一致性调整等诸多步骤，才能最终得到一张满意的图片。

总而言之，这项任务还是存在一定的技术门槛的。

但是，如今来到了AIGC时代，再多的步骤和技术要领都可以抛掷脑后了，我们需要做的仅是告诉AI“添加一只熊猫”这种简单的指令，然后就会得到一张或者无数张效果不错的作品了。

而完成这一项的技术路径仅仅是：

在ComfyUI中打开Flux重绘工作流

上传图片

涂抹需要重绘的位置

填写提示词，等待生成。

接下来，阿随君就放几张前后对比图，大家感受一下Flux的便利和实用之处。

案例一：将沙发上的小猫咪依次换成了熊猫和图书，效果还不错吧。

案例二：添加一只无毛狗在悟空身边坐着

案例三：添加人物，再更改屏幕内容

而这个操作过程，我们既可以选择一些在线服务，如https://www.liblib.art/ 的“在线工作流”，也可以选择在本地部署的ComfyUI中来完成，后者的使用条件如下：

必要条件：本地部署好了ComfyUI 环境，并且下载保存好了“flux-fill-dev”大模型，阿随君的笔记本显存只有8G，所以用的是GGUF的版本，一张1080P的图大概要用2分半多一点的时间，还算可用了。

接下来，阿随君简单聊几句为何选择用Flux的官方fill模型来做图片重绘。

一、为什么选择Flux Fill？

1.Flux Fill的核心优势

专为图像修复（Inpainting）和扩展（Outpainting）设计，支持高denoising强度（最高1.0）的同时保持与原图一致性 。

官方开源工具，兼容ComfyUI节点化操作，适合复杂工作流搭建 。

2.应用场景展示（好玩的可能还有很多，全凭脑洞打开了）

案例1：去除照片中多余物体（如路人、水印）

案例2：为旧图添加新元素（如服装更换、背景扩展）

二、准备工作：环境与模型部署

1.ComfyUI基础配置

更新ComfyUI至最新版（通过ComfyUI Manager一键更新）

硬件要求：至少12GB显存（24GB VRAM推荐） ，小显存优化技巧（如启用--lowvram参数） 。但正如我前面所说，8G现存也能通过GGUF版本实现。

2.模型下载与安装

flux1-fill-dev.safetensors（放置于ComfyUI/models/unet）

clip_l.safetensors & t5xxl_fp16.safetensors（放置于ComfyUI/models/clip）

以上，就是今天的主要内容了，感谢阅读，我们下次更新再见！