什么，数据还会开口说话？

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在周一的的直播课里张老师主要给大家介绍了数据分析与大数据和人工智能的一些关系，也给大家介绍了数据分析师主要做什么，包括工作领域，薪资和大家未来的成长路线等等。干货满满，好多0基础的小伙伴听了之后都直呼涨姿势。

那么周三直播课里张老师讲了哪些内容呢？

这次的主题是：为何说：光有数据还不够？——让数据开口说话，90分钟玩转数据可视化

看到这个标题时，大有人心中会有疑问。啥？数据还能说话~那么就跟着容妹，带这给大家回顾一下周三直播中程中的一些亮点。

有趣的数据可视化展示成果

带你走进数据可视化工具的奇妙世界

什么是数据可视化，如何用图表讲故事？

数据可视化的意义

同样的数据不同的展示

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本期的主要给大家介绍了‘可视化’

大家可能都是刚刚进入数据分析师的行业领域中，对大家来讲很多都是新鲜的，

数据可视化最直观最常规的说法就是“做图表”，但实际上远非这么简单，严格意义上的数据可视化包括：科学可视化，信息可视化和 可视化分析。

张老师说：人不如表，表不如图，人对图形最熟悉。

原因一：人对图形最敏感

• 接受事物途径中视觉传达占83% > 眼球经济丶电视广告

• 人对图形比对文字与数字更敏感> 直观,具体

• 第二次飞跃>用数字说话》用图形说话,咨询公司报告》图文并茂

原因二：图形有助于理解

• 读书百遍，其意自见”?

•信息爆炸 》边际效益递减》不经济

• 提倡快速科学的阅读方法，其中一个有效的方法就是作图

• 思维的转换

所以数据可视化可以使信息的表达更加鲜明生动。

那么我们该如何去用图表讲故事呢？

我们通过数据可视化，是为了从中寻找三个方面：模式、关系 与 异常！

1、模式：即数据中的某种规律

2、关系：即各影响因素之间的相关性，也指各个图形之间的关联

3、异常：即问题数据

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数据可视化的意义是什么呢？

交互性：用户能够方便地通过交互界面实现数据的管理、计算与预测

多维性：可以从数据的多个属性或变量对数据进行切片、钻取、旋转等，以此剖析数据，从而能多角度，多方面分析数据。

可视性：数据可以用图像、二维图像、三维图形和动画等方式来展现，并可对其模式和相互关系进行可视化分析

简单而言数据可视化就是关于数据视觉表现的形式的科学技术研究；借助图形化的手段，更清晰有效的传达数据背后的信息。

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通常是可以用一些工具来帮助我们实现数据可视化，比如Excel,水晶易表,Power BI，Google Fusion Tables等。

Power BI系列组件介绍

传统Excel和Power Pivot的对比：

Tableau – 一家全球发展最快的商业智能公司

Taleau与Power BI对比：

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那么同样的数据用不同的工具做出了展示出来的效果会是什么样子呢？

Excel:

Tableau:

Power BI：

各位看官看了容妹的简单介绍，是不是觉得还不过瘾。