AI 诊断皮肤癌精准度超越医生 专家:能超越但无法取代

据外媒报道,人工智能 (AI) 技术一日千里,很多人类从事的工作未来可能会被人工智能取代。德国、法国与美国科学家的一项联合研究发现,人工智能诊断皮肤癌的能力首次超越皮肤科医生,有助加快诊断过程,帮助病人尽早对抗癌症,并降低正常的痣被误诊为癌症的风险。

资料图:沙特人工智能机器人“索菲亚”

科学家利用卷积神经网络 (CNN) 系统,制造出这项研究使用的人工智能系统。CNN 模仿人类大脑神经细胞运作,使计算机能像人类肉眼,辨认眼前影像。累积的影像数量越多,人工智能的判断就越准确。

研究人员首先输入逾 10 万张图片,指引人工智能系统分辨良性与有潜在危险的病灶,其后分别向 58 名医生和人工智能系统,展示 100 张恶性黑色素瘤或良性痣的照片,比较两者分辨癌症的能力。

参与测试的医生来自 17 个国家,逾一半有 5 年以上行医经验,19% 的人有 2 至 5 年经验,另有 29% 的人经验不足 2 年。研究结果显示,医生平均能正确判断 86.6% 恶性肿瘤照片。假如提供病人的年龄、性别和可疑伤口位置等临床数据,诊断准确率可提升至 88.9%,但仍低于人工智能的 95%。另外,医生能正确判断 76% 正常良性痣,同样低于人工智能的 83%。

研究团队在《肿瘤学年鉴》期刊发表论文,称卷积神经网络系统胜过大多数皮肤科医生。德国海德堡大学教授岑斯勒指出,人工智能系统较少对黑色素瘤“看走眼”,同时很少把正常的痣误诊为恶性瘤,敏感程度高于皮肤科医生。

人工智能将有助加速诊断皮肤癌,使医生得以在癌细胞扩散前及早切除,也可以避免生长良性痣的病人接受不必要的手术。

不过,研究人员认为人工智能仍然无法完全取代医生,原因是手指、脚趾和头皮等位置上的黑色素瘤难以用照片记录,加之部分病灶外表较为特殊,人工智能难以辨认,医生也可协助病人发现此前未察觉的可疑伤口。专家表示,现阶段还没有方法能取代临床检查。

文章来源:中国新闻网

免责声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180604B00XD700?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券