除了刷脸，AI还可以这样识别身份！

AI识别身份

走两步试试！

近日，来自英国曼彻斯特大学和西班牙马德里大学的研究人员合作，开发出了一种先进的人工智能生物识别系统，可以检测人们的步态和行走模式。通过分析脚步的3D图像及时间相关数据，这套AI系统可以完成对不同人身份的成功识别。

像指纹、面部识别和视网膜扫描等传统的物理生物识别技术，在安保方面已经得到了广泛应用。然而，步态识别等行为生物特征识别技术也可以通过识别人们的行为和运动模式，来捕获每个人的独有特征。

为了开发AI系统，从而让计算机可以学习不同人的运动模式，研究人员使用了迄今为止最大规模的脚步数据库。这个数据库名为SfootBD，包含来自127个人的近20000个脚步信号。同时，研究人员还使用了落地式传感器和高分辨率摄像头，来对样本和数据集进行编辑。

在完成AI系统的开发后，研究人员分别在机场安检处、工作场所和家庭三种环境下对该系统进行了实地测试，并引入了大量非真实数据让AI进行分辨。测试结果显示，AI系统几乎可以百分百识别出参与测试者的身份，误差率仅为0.7%。

这项技术的一个主要优势在于，被检测者在整个过程中不会受到任何干扰，同时，整个检测过程不会受到环境和噪音的影响。被检测者在能检测压力的垫子上行走时，他们甚至不需要像在机场接受安检那样把鞋子脱掉，因为这种识别技术并不是要检测脚印形状，而是靠分辨人们的步态来完成身份识别过程。

来自曼彻斯特大学电气与电子工程学院的Omar Costilla Reyes博士表示：“每个人的脚步都包括大约24种不同的信号和动作，导致每个人都有其独特的走路模式。因此，对人们的走路模式进行监测，就可以像检测指纹或视网膜识别一样，识别和验证某个人的身份。”

Reyes博士表示，希望在未来可以进一步推进该研究，从而让这项技术可以应用到其他领域，例如识别神经退行性疾病等，从而对医疗领域产生更加积极的影响。

他补充道：“我们正在进一步开发这项技术，通过使用智能住宅中楼层传感器记录的步态数据，来解决认知功能下降和精神疾病发作等医疗行业问题。人类活动可以成为标记认知能力下降的新型生物标志物，而新型AI系统可以在这一方面进行前所未有的探索。”

我们希望，这项技术可以得到进一步完善，从而早日应用到实际生活中来。