北京大学三份DeepSeek手册重磅发布！免费资源+实战指南，普通人也能抓住AI红利

在AI技术席卷全球的今天，北京大学团队近期推出的三份免费电子书，堪称“AI时代生存指南”。从基础入门到职场进阶，从科研辅助到风险规避，这三份手册覆盖了AI应用的方方面面，让普通人也能快速掌握与AI协作的能力。

  北京大学DeepSeek手册全解析

第一集：提示词工程和落地场景

主要内容：

核心模块：聚焦提示词工程与产业实践，系统拆解如何通过自然语言交互释放DeepSeek的推理潜能，无需专业技术背景即可掌握AI提效路径。

技术优势：介绍DeepSeek-R1的全球首创推理过程可视化能力，以及其开源、低成本、国产化等优势，训练成本仅557万美元，推理成本降低83%。

应用技巧：提供多种垂直领域（如教育、广告、代码生成）的提示词模板，解决市场误读问题，强调“人机智能共振”的价值。

学习资源：配套《人工智能通识教程》及B站视频，通过AI知识库网站提供学习支持。

收获：

• 掌握提示词设计的核心逻辑，提升AI工具在办公、创作等场景的效率。

• 理解开源模型如何推动技术普惠化，降低企业应用门槛。

• 学习实用技巧（如反向PUA话术、去AI味表达），优化AI输出质量。

第二集：DeepSeek与AIGC应用

主要内容：

DeepSeek-R1解析：强调其推理能力比肩GPT-4等国际顶尖模型，但训练成本仅为行业头部企业的1/10，推动国产模型技术代际突破。

AIGC行业应用：覆盖电商（智能客服、直播）、教育（自动批改、虚拟实验室）、金融（风险管理）等20+领域，展示AI生成内容在效率与创新中的价值。

技术原理与工具选择：对比文本/图像生成技术路径，分析DeepSeek、豆包、Kimi等工具的差异化优势，指导科学选型。

收获：

• 明确AIGC在各行业的落地场景与潜力，拓展商业与生活应用思路。

• 理解大模型技术迭代逻辑（如推理能力与成本平衡），把握行业趋势。

• 学会评估AI工具的能力边界，避免工具滥用陷阱。

第三集：DeepSeek-R1及类强推理模型开发解读

主要内容：

技术架构：基于纯强化学习（RL）驱动，跳过监督微调阶段，通过GRPO算法实现长文本推理与自我修正能力，在数学竞赛（AIME2024）中超越GPT-4等模型。

创新亮点：提出“后训练扩展律”，通过测试时思考时间（Test-Time Scaling）突破数据再生产限制，提升模型泛化性。

多模态与安全：探讨推理能力向图像、音频的扩展路径，提出形式化验证等安全对齐方案。

收获：

• 深入理解强化学习在复杂推理任务中的核心作用，掌握模型开发的技术逻辑。

• 关注多模态扩展与安全风险，为未来AI应用设计提供前瞻性思考。

• 学习模型性能优化策略（如RL与蒸馏对比），提升技术选型与创新能力。

总结

三份PPT从应用实践（提示词工程）到行业落地（AIGC）再到技术底层（强推理模型），构成完整知识体系。建议结合《北京大学提示词工程与落地场景》和《DeepSeek与AIGC应用》两本手册系统学习，重点关注DeepSeek-R1的开源代码与推理可视化特性，可快速实现技术迁移。

 免费获取方式

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