机器学习性能的提升也是此次的重头戏
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虽然Arm大幅强化了Bifrost架构的图形渲染性能，但这不是Mali G76核心的唯一改变，机器学习性能的提升也是此次的重头戏。
Arm为Mali G76的ALU强化了int8格式的支持，这一数据格式是处理神经网络的关键操作，在机器学习推理非常重要，尽管8位整数的精度有限，但在很多情况下仍然足以进行基本推理。
虽然此前Mali G71/G72也可通过打包4个int8数据的方法进行计算，但Mali G76是第一个原生支持单周期处理int8的Mali核心。根据工作负载和机器学习框架的不同，Mali G76的机器学习性能相比Mali G71/G72提升了约2.7倍
好了，本期的讲解就到这里，有喜欢的可以点个关注，我们下期再见！
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