3月19日,在 2025 年英伟达 GPU 技术大会(GTC)的主题演讲中,英伟达CEO黄仁勋谈及人工智能(AI)的 “规模扩展法则”。
黄仁勋表示,在AI规模扩展速度正在放缓这一观点上,几乎 “整个世界都判断失误” 了,事实上,得益于新出现的规模扩展方法和技术,AI的发展速度正比以往任何时候都要快。当然,需要注意的是,AI规模扩展方面的成功对于英伟达向AI模型开发者和服务器提供商大量销售图形处理器(GPU)的业务而言,是极为关键的核心要素。
据报道,黄仁勋还称,现在我们正在了解如何扩展 AI。AI依赖于数据作为计算机科学问题,但随后必须担心训练和扩展构建的 AI 模型。AI 的扩展定律更加坚韧,实际上是在超加速。黄仁勋认为去年行业对计算需求判断错误。
黄仁勋认为,我们必须停止在 AI 领域使用针对人类意识和学习的词汇。AI 进行推理所需的计算量比以前大幅增加,而数据量和人类训练的量都是有限的。未来,世界将主要由人类编写软件过渡到由 AI 模型运行软件。“在未来,计算机将生成软件的 tokens... 而不仅仅是(作为)文件的检索器。”
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