IoTDB时序数据库：德国铁路与宝马的数字化转型新引擎

在德国，数字化转型的步伐虽不及中国那般迅猛，却也在稳步前行。德国普戈曼公司（pragmatic industries GmbH），一家深耕工业物联网解决方案的IT服务与咨询公司，正以其专业的技术实力，为德国的工业数字化转型注入新的活力。

普戈曼公司专注于为工业领域提供物联网解决方案，特别是在时序数据库的应用上，拥有丰富的经验。时序数据库能够帮助企业高效地处理和分析工业数据，优化生产流程，提升产品质量，同时节约能源和资源。然而，德国在推进这一进程中，面临着诸多挑战。劳动力老龄化、设备老旧以及数据管理能力的不足，都是亟待解决的问题。

相较于中国企业对数据写入存储性能和高阶分析能力的重视，德国企业在选择时序数据库时，更加注重易用性、开放性和全栈集成能力。普戈曼公司深知这一点，因此选择了IoTDB作为其核心时序数据库。IoTDB以其简便易用的功能特性和集成生态的便捷性，赢得了德国企业的青睐。

为了更好地适应德国市场，普戈曼公司开发了Django_IoTDB框架和Open MAchine Platform（OMAP）框架。Django_IoTDB框架简化了数据读取步骤，使得非数据库专业人员也能轻松执行查询与计算操作。而OMAP框架则集成了可视化仪表盘、用户管理系统、资产管理系统等基本系统，为IoTDB提供了强大的支持。

在德国，普戈曼公司的解决方案已经成功应用于多个大型工业项目中。其中，德国铁路公司的BZ-NEA项目和宝马公司的Smart Core项目尤为引人注目。

BZ-NEA项目旨在用燃料电池替代传统的化石燃料驱动备用发电机，以实现碳中和目标。这一过程中，对燃料电池运行状态的实时监控至关重要。普戈曼公司利用IoTDB时序数据库，为德国铁路公司提供了稳定可靠的监控解决方案。同时，为了满足KRITIS数据保护法规的要求，普戈曼公司还在数据库层级直接实现了用户管理服务，确保了数据的安全性。

而在宝马公司的Smart Core项目中，普戈曼公司的解决方案则聚焦于发动机气缸体铸造车间中的射芯流程。通过IoTDB时序数据库，普戈曼公司实现了对射芯机数据的实时监控和分析，为宝马公司提供了数据监控、成本控制和生产流程管控等多方面的支持。这不仅提高了生产效率，还降低了制造成本。

普戈曼公司还在不断探索IoTDB时序数据库的新功能。随着IoTDB功能的不断进步，普戈曼公司正在尝试构建基于用户自定义函数UDF、连续查询和触发器的数据实时处理方法。这将进一步简化应用架构，提高数据处理的效率。

普戈曼公司还积极与德国本土企业合作，共同推动工业数字化转型。通过与PLC服务器和OMAP平台的结合，普戈曼公司的解决方案已经成功应用于多个领域，为德国的工业数字化转型注入了新的动力。

总的来说，普戈曼公司以其专业的技术实力和丰富的经验，为德国的工业数字化转型提供了有力的支持。通过IoTDB时序数据库的应用，普戈曼公司不仅解决了德国企业在数据管理方面的难题，还为德国的工业生态注入了新的活力。随着数字化转型的不断深入，普戈曼公司将继续发挥其专业优势，为德国的工业发展贡献更多的力量。