Mistral Small 3.1 登场，128K上下文、优于Gemma 3和GPT4o-mini

IT之家 3 月 19 日消息，Mistral AI 公司于 3 月 17 日发布博文，推出最新 Mistral Small 3.1 模型，240 亿参数，128K 上下文，不仅能在本地运行，降低成本，而且部分性能超过 OpenAI 的 GPT-4o mini。

IT之家援引博文介绍，Mistral Small 3.1 主打高效运行，可以在单张 RTX 4090 显卡的 PC 或者 32GB 内存的 Mac 上本地运行，适用于虚拟助手等需要快速、准确响应的应用，让其成为预算有限的中小型企业和开发者的理想选择。

该模型无需依赖云端 AI 模型，支持本地数据处理，从而降低了敏感信息泄露的风险。该模型还支持调用低延迟函数，能够在自动化或代理工作流程中快速执行函数。

Mistral Small 3.1 可用于各种需要多模态理解的企业和消费者应用，例如文档验证、诊断、设备端图像处理、质量检查视觉检测、安全系统中的对象检测、基于图像的客户支持和通用助手。

Mistral Small 3.1 在多个基准测试中表现出色，在多语言理解、长文本处理和多模态指令跟随等方面都展现了强大的能力。

在多语言理解方面，Mistral Small 3.1 优于 Gemma-3、Cohere Aya-Vision、GPT-4o Mini 和 Claude-3.5 Haiku 等模型。

在处理视觉和文本信息方面，Mistral Small 3.1 在视觉推理、图表信息提取和图解分析等方面表现出色，推理速度最高可以实现每秒 150 个 tokens。

在问题解答、知识检索、代码生成和数学问题解决等任务中，Mistral Small 3.1 展现了强大的能力。