定位抑郁症，西湖大学创新算法gsMap精准绘制大脑疾病细胞导航图

IT之家 3 月 20 日消息，西湖大学今日宣布，该校杨剑教授团队近日取得重大突破，开发出一种名为 gsMap 的创新技术，成功绘制出大脑疾病的细胞空间定位“导航图”。

这项技术能够精确定位与精神分裂症、抑郁症等复杂脑疾病相关的细胞在大脑中的具体位置，为揭示疾病机制和开发精准治疗方案提供了强有力的工具。

杨剑团队开发的 gsMap 算法以基因为桥梁，将 GWAS 数据与 ST 数据整合分析，成功构建出疾病相关细胞在大脑中的高精度定位图。这一突破性技术填补了传统研究方法的空白，为理解复杂脑疾病的细胞机制提供了全新的视角。

利用 gsMap 技术，杨剑团队取得了一系列重要发现。例如，他们发现与精神分裂症高度相关的谷氨酸能神经元主要集中在大脑背侧海马区域，而这一区域也与智商相关的细胞位置非常接近，甚至存在重叠。这一发现为“天才与疯子仅一线之隔”的说法提供了细胞层面的科学解释。

此外，研究还发现与抑郁症相关的谷氨酸能神经元集中在中脑和内侧前额叶皮层深部，该区域聚集的抗抑郁药物靶点数量是常规脑区的 16 倍，这一发现也验证了 gsMap 技术的精准性。

进一步分析显示，这些神经元的可塑性比其他区域的谷氨酸能神经元更高，提示它们可能拥有更多的突触连接，这为理解抑郁症的发病机制提供了新的思路。

北京时间今日凌晨，西湖大学、西湖实验室、未来产业研究中心杨剑课题组在 Nature 上发表了相关研究论文，向全球科学家开放了这项名叫 gsMap 的新方法。

IT之家附论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41586-025-08757-x

gsMap 网站主页：

https://yanglab.westlake.edu.cn/gsmap