Tensorflow demo在Android上的移植

本文是TensorFlow官网教程：将 TensorFlow 深度学习模型，移植到Android手机，进行物体识别、行人检测等具体实现过程(Android demo官方主页:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android)。

一、下载Tensorflow源码

将源码克隆一份到本地，或直接打开链接下载到本地。

注：--recurse-submodules参数用来防止后面出现protobuf错误。

二、搭建环境

1、安装构建工具Bazel

本文采用了Bazel custom APT安装。参考网站https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html进行。

1）安装JDK 8:

2）添加APT库

3）安装和更新Bazel

如果只是更新，则运行:

2、安装SDK

2）方式二：通过Android Studio安装（方式一28.0.0若报错可用方式二）。

3、安装NDK

4、修改WORKSPACE

tensorflow根目录下打开WORKSPACE，找到如下一段代码，对应配置好自身的SDK版本以及位置，还有NDK版本及位置，并去掉注释：

三、编译apk并安装

进入tensorflow目录下，运行：

bazel build -c opt //tensorflow/examples/android:tensorflow_demo

编译成功后会在目录下面生成文件

安装apk到手机，用数据线连上手机，执行：

adb install -r bazel-bin/tensorflow/examples/android/tensorflow_demo.apk

或直接将apk文件放置到手机文件点击安装。

四、运行程序

TF Detect

TF Stylize