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这几天一直在读朱文泉等编著的《遥感数字图像处理-原理与方法》,该书虽然没有详细介绍图像处理中各种方法的实现细节,但对各种方法原理的讲解,确实很到位,值得一读。如果一个人不太熟悉傅里叶变换、小波变换等,读一读,会加深你对这些方法的理解。下面是摘取的一段关于傅立叶变换的描述:

"首先需要了解频率在图像中的意义,图像的频率是表征图像中灰度值在局部区域变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度"。

"傅里叶变换在图像处理中有非常明确的物理意义:它实质上是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数,而傅立叶逆变换则是将图像的频率分布函数转变为灰度分布函数"。

"由于空间是三维的,图像是二维的,因此空间中物体再来一个维度上的关系就由灰度的差异来表示,这样可通过观察图像得知物体在三维空间中的对应关系"。