让中国在世界立足的究竟是什么？是制造业

据媒体报道，2017年，北京市金融业占GDP比重达到17%，已成为北京的第一支柱产业，并有效带动优质资源更多的配置到高精尖产业发展的重点领域，引领北京产业的全面更新与提升。

金融对国民经济的重要性自不语而言。不过让人担心的是中国在还没有成为一个技术大国、制造强国之前，居然成了金融大国。过去的若干年，金融业在中国GDP中的占比稳压日本、德国，甚至个别年份还超过美国。

所以我们看到今年中央开始急急忙忙地去杠杆，严打影子银行，清理地方债……但也经常拿一些不怕开水烫的死猪没辙。这些年的金融盛宴，简直是全民狂欢。它罕见地促成中国全社会反思：让中国在世界立足的究竟是什么？是制造业。

竞争对比

制造业是中国为数不多的“比较优势”，但可惜，“增长奇迹”让不少人头眼浑浑，误以为制造业已是中国的绝对优势。当日本制造曝出丑闻时，看日本笑话当然没问题，但因此发自内心地相信中国制造已然有资格嘲笑日本，日本制造已经不灵了，那就纯属自欺欺人。

日本是名副其实的制造强国。在制造业的一些重要领域、关键环节，日本甚至强过美国。佳能全球战略研究所一个叫濑口清之的曾说，目前世界上还没有其他国家在技术上能胜过日本和德国。即使是美国，如果当真和日本竞争的话，在制造业领域美国几乎没有胜算。

在中国准备发力的高端制造领域，中国和日本的差距究竟有多大？在制造业总产值上，“世界工厂”绝非浪得虚名，中国是当仁不让的世界第一。这就是中国最重要的“比较优势”了。在全球制造业增加值的排行榜上，中国领先美日德不是一点半点。即便去掉其中1/4的外资，也还是能压美国一筹。不过中国（大陆）制造效率约等于日美德的1/3到1/4，反而是中国台湾省的表现能刷新不少人的成见。

中国社科院副院长李扬2017年年初在“首届中国企业改革发展论坛”上说的，发展了几十年，中国制造业的效率只相当于美国的19.8%、日本的21.3%、德国的24.8%。

想一想也是的，你单位能耗比人家高好几甚至十几倍，产品附加值只相当于人家几分之一，现在偏偏人工成本还飞速上升，中国制造的优势眼看着就要没了。

令人窒息的工匠精神

Clarivate Analytics发布的2016年全球最具创新企业100强，美国和日本分别以39家与34家企业，遥遥领先。在通信服务、材料、非必要消费品等高端细分领域，日本整体强于美国。而在其它美国占优的领域，日本也在某些环节上有出色表现。

在消费的全产业链条上，甭管多高端，日本常常可以做到性价比最优，因此，很多技术即便不是源于日本，但最终其代表性企业、产品往往会落在日本。

混合动力汽车作为目前汽车行业重要的发展项目，国内已经有许多厂家可以生产。然而与比亚迪这种必须依靠外接电源为车充电的混合动力汽车不同，丰田混合动力汽车会将一些原本会被浪费掉的能量，设法回收储存到电池中去，然后在必要时输出到车轮上，来分担发动机的驱动工作，以此达到省油及增强动力的效果。车主只需像传统燃油车那样到加油站添加汽油即可，并不需要考虑如何充电的问题。

在技术研发方面，日本有三个指标经常名列世界第一：一是研发经费占GDP的比例列世界第一；二是由企业主导的研发经费占总研发经费的比例世界第一；三是日本核心科技专利占世界第一80%以上。

赶超日本光靠花架子、靠房产、金融是不成的，需要国家顶层设计以及踏踏实实愿意一门心思沉下去的企业，需要整个社会不再那么的拜金、浮躁。

当然，如果不能豁出去一代人甚至几代人吃苦，那就只剩下了最后一条赶超之路了。日本近两年每年出生人口都不足100万，随着勤奋敬业愿意追求工匠精神的几个世代慢慢退休、老去，日本制造不可阻遏的出现下滑势头。

事实上，日本制造的大丑闻都是在2002年前后开始集中出现的。最重要原因就是，战后最敬业的一个世代在那一年前后告别了日本制造业。

只要中国继续鼓励生育，同时确保制造业不低于过去十年的进步速度，那么中国用一代人在制造业上全面赶超日本，就有极大可能得以实现。

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

评估未来的知识和技能类型；

制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

较高失业风险的人群；

开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能官 AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。

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