人工智能崛起，会弱化质量管理人的角色吗？

去年年底时，在沙特举行的未来投资计划大会上，一位女性机器人索菲娅被授予沙特公民身份，成为史上第一位有公民身份证的机器人。当我们看完索菲娅的表演，人类再也无法掩饰一个真相：一场人工智能（AI）的革命已经开始了！

人工智能——2017年最火热的标签。到2018年，各类AI峰会频频召开，宣传海报上时常提问AI会不会取代人类？圆桌会议时也一定要问每位嘉宾哪些工作会被AI取代……AI被大家所关注的焦点，已被集中于对人类的取代。在国外，有马斯克这样的网红企业家每天在推特上提醒人类AI的威胁；在国内，媒体和布道师会经常乐道：AI又可以干什么了，又有哪些人要失业了等等。加上根深蒂固的影视文学印象，“AI要干掉人类”这件事，似乎就这样一遍遍被灌输到普通人的脑海里。

但事实果真如此吗？

2017年6月，英国南威尔士警方开始测试一款全新的AI面部识别程序。该程序可以自动从摄像头拍摄的画面中提取人脸，与储存了50万潜在罪犯图像的数据库进行搜索匹配。警方选择在欧冠决赛期间进行首次测试，结果在约17万人中，系统确认了2470人为潜在配对目标。然而，据当时英国《卫报》报道，警方在官网上发布的数据，这其中有2297人识别错误，错误率高达92%。

对此，南威尔士警方给出的解释是，这是人脸识别系统首次在如此重大的场合进行测试，难免有失误，并且警方最终通过人脸识别成功地在比赛期间逮捕了一个违反假释条件的逃犯。不仅如此，警方还把锅甩给欧洲足联和国际刑警等机构，称他们提供的图片太劣质，导致识别出错。

警方的这一说法并没有得到佐证，这个人脸识别系统的“脸盲症”在接下来的测试中也体现得淋漓尽致。

迄今为止，这个系统陆续在15项体育赛事、音乐节等大型活动现场应用测试，但错误率一直极高。据美国《连线》周刊报道，2017年10月，南威尔士警方表示已经改进了程序算法，但在当月进行的一次拳击比赛中，人脸识别系统只正确识别了5人，错误识别了46人，错误率为90%。而在去年11月，威尔士对阵澳大利亚的橄榄球国际比赛中，同样只有6人正确识别，42人错误识别。

尽管当地警方称，没有一个面部识别程序是百分之百准确的，但在可预见的将来，如何提升AI的技术问题将会是一个共同攻克的问题。

毫无疑问，AI技术的应用，能够为人类脱离繁复的机械性工作，以更高效率投入到其他积极意义的事情中去，特别是在传统制造业、服务业。近日有消息称，武藏精密工业公司研发的AI原型检验机可以甄别不合格的锥齿轮。负责研发的田村宗太说，人工智能自动检测在成本、精度和速度方面具有绝对优势，未来将取代质检员进行产品检验。目前检测不合格锥齿轮的正确率已达97.7%，最终目标是实现不输人类的辨别能力，将准确性达到约100%。

案例说到这一点，或许品质管理的专家要发笑三声了。

中国香港理工大学工商管理学院实务教授、品质管理硕士学位项目学术顾问洪奕显博士认为，国际社会上有人指出，将来质量管理人的角色将被淡化，尽管AI等新科技对成品的检验避免了人为的错误，将来的产品可以能够百分百达标，然而，学过品质管理（QM）理论的人，应该会很快找到这些话中的bug吧。

洪博士说，持有这个观点的人基本上犯了两个错误。一是，误认为对产品的终检就是质量管理。事实上，AI提高检验率是改变不了产品本身的质量，只能筛选产品，这很容易导致做成了大量失败成本。二是，质量管理的重点在于事前的策划和不断解决问题，保证了产出的质量波动能够控制在一个可接受的范围内，即保证产出质量的稳定。

当某种新技术应用开始大规模部署在社会各行业中时，必然有一些旧岗位被淘汰，也必然有一些新兴工作诞生。循序往复，人类才能在生产力的数字曲线上越走越远。这就是技术的滚轮型前进带来的利与弊。

好在，在这条技术与服务革新之路上，质量管理人一直在开拓着。2018年5月5日下午举行的“遇见中国智慧﹒共享品质未来”高峰论坛暨QM项目合作办学20周年庆典上，来自中国香港品质学会主席黎剑虹博士，从可拓创新四步法（建模、拓展、变换、选择）出发，描述了在构思新产品与新服务前，遵循三个创造法——“无中生有”、“有中求变”、“改缺成优”。而由此归结到所有技术与服务如何实现创新管理上看，以ISO/TC279为标志的“创新管理”国际标准，正在引领着全球新技术与服务革命的规范。

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