焊缝外观检测缺陷

焊缝缺陷检测技术主要基于先进的光学成像、三维扫描和人工智能算法，通过非接触式检测手段对焊缝外观进行高精度分析。以下是其核心技术原理及检测流程的详细介绍：

一、核心技术原理

结构光三维成像技术

采用激光线扫或条纹投影技术，通过投射特定光栅图案到焊缝表面。

利用高分辨率工业相机捕捉变形光斑，通过三角测量法计算焊缝的三维形貌数据，精度可达微米级。

多光谱成像融合

组合可见光、红外及紫外波段成像：

可见光：检测表面裂纹、咬边

红外：识别内部未熔合区域

紫外荧光：发现微米级气孔

主动照明系统

定制环形LED阵列，配备偏振滤光片，消除金属反光干扰。

动态调节照明角度（15°-75°），适应不同焊缝形貌。

二、智能检测流程

数据采集阶段

双轴伺服系统控制检测头沿焊缝轨迹运动（精度±0.02mm）

每秒采集120帧高动态范围（HDR）图像，覆盖0.1-5mm宽焊缝

三维点云重构

实时生成密度5000点/mm²的三维模型

自动补偿工件振动误差（专利算法VIB-X）

缺陷智能识别

采用改进型YOLOv7深度学习框架：

训练数据集：50万张标注焊缝图像

支持21类缺陷识别，包括：

宏观缺陷：凹陷（识别精度0.05mm）

微观缺陷：微裂纹（检测下限10μm）